مسعود حکیمی تبار - استادیار، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سید رضا حجازی - استادیار، گروه ریاضی محض، دانشکده ریاضی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
علیرضا شعبانی نژاد - دانشجوی دکتری، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
پریسا قرآنی - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

این پژوهش به منظور برآورد پراکندگی مکانی کنه های خانواده Laelapidae در منطقه شاهرود با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. داده های مربوط به تراکم جمعیت این کنه از زیستگاه های گوناگون منطقه شاهرود در سال 1394 به دست آمدند. در این پژوهش از متغیرهای طول و عرض جغرافیایی به عنوان متغیرهای ورودی و از دگرگونی های جمعیت کنه های خانواده Laelapidae به عنوان متغیر خروجی استفاده شد. شبکه مورداستفاده از نوع GMDH بهینه شده با الگوریتم ژنتیک بود. برای ارزیابی توانایی شبکه های عصبی مورداستفاده در پیش بینی توزیع از سنجش آماری مولفه هایی مانند واریانس، توزیع آماری و میانگین میان اندازه های پیش بینی شده مکانی به وسیله شبکه عصبی و اندازه های واقعی آن ها استفاده شد. نتیجه ها نشان دادند که در فازهای آموزش و آزمایش میان اندازه های ویژگی های آماری واریانس، توزیع آماری و میانگین مجموعه داده های واقعی و پیش بینی شده مکانی این خانواده به وسیله شبکه عصبی GMDH، تفاوت معنی داری وجود نداشت. نقشه های ترسیم شده نشان داد که توزیع کنه های این خانواده تجمعی است. نقشه های به دست آمده از شبکه های عصبی مصنوعی می توانند به برنامه ریزان جهت به کارگیری برنامه های مهار آفت ها یاری کنند به ویژه اگر نقشه ها با مختصات جغرافیایی هر مکان همانندی داشته باشند. به طوری که تمرکز بیشتر مهار به منطقه هایی معطوف شود که تراکم این کنه های شکارگر کمتر است.

توزیع مکانی, شبکه عصبی مصنوعی GMDH, پراکندگی تجمعی