الگوی پراکنش فضایی مراحل نابالغ پسیل معمولی پسته Agonoscena pistaciae (Hemiptera: Aphalaridae) در منطقه رفسنجان
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 388
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJPPS-49-2_011
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
Abstract:
پسیل معمولی پسته Agonoscena pistaciae Burckhardt & Lauterer (Hemiptera: Aphalaridae)، یکی از مهمترین آفات درختان پسته در کشور ایران است. بهمنظور بررسی الگوی پراکنش فضایی تخم و پوره این آفت، نمونهبرداریهای هفتگی و منظم از باغ پسته، رقم کلهقوچی انجام شد. برگچه انتهایی درختان به عنوان واحد نمونهبرداری انتخاب و تراکم جمعیت تخم و پوره در سه ارتفاع بالا، میانی و پایین درخت شمارش شد. الگوی پراکنش فضایی تخم و پوره پسیل معمولی پسته با استفاده از روش واریانس به میانگین، مدلهای رگرسیونی تیلور و آیوائو و شاخص لوید تعیین شد. با توجه به نتایج به دست آمده از روش واریانس به میانگین و شاخص لوید الگوی پراکنش فضایی تخم و پوره این آفت در هر سه ارتفاع از نوع تجمعی بهدست آمد. شیب خط رگرسیون در هر دو مدل رگرسیونی تیلور و آیوائو برای تخم در ارتفاع میانی بهطور معنی داری بزرگ تر از یک بهدست آمد، که نشان دهنده تجمعی بودن الگوی پراکنش فضایی، و در ارتفاع بالا و پایین درخت کوچکتر از یک بود که نشاندهنده تصادفی بودن الگوی پراکنش فضایی این مرحله رشدی است. شیب خط رگرسیون در هر دو مدل رگرسیونی تیلور و آیوائو برای پوره پسیل معمولی پسته در هر سه ارتفاع به طور معنی داری بزرگ تر از 1 بهدست آمد، که نشان دهنده تجمعی بودن پراکنش فضایی پوره در هر سه ارتفاع است. نتایج به دست آمده از این تحقیق در توسعه برنامه های نمونه برداری پسیل معمولی پسته اهمیت دارد.
Keywords:
Authors
ابوالقاسم توکلی زاده
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه حشره شناسی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران
محمدرضا حسنی
استادیار، گروه حشره شناسی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران
زهرا شیبانی تذرجی
استادیار، گروه حشره شناسی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :