خلاصه سازی چندسندی استخراجی مبتنی بر پرس وجوی متن با استفاده از تفسیر و استلزام متنی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 554
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMSC-4-1_001
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398
Abstract:
یکی از مشکلات رایج شبکه های کامپیوتری حجم زیاد اطلاعات موجود در چنین شبکه هایی است. در این بین، جستجو و اطلاع از محتوای اسناد متنی که گسترده ترین نوع اطلاعات بر روی چنین شبکه هایی هستند، بسیار مشکل و گاهی اوقات غیرممکن می باشد. هدف سیستم های خلاصه سازی چند سندی متن، تولید کردن خلاصه ای با طول ثابت از اسناد متنی ورودی ضمن پوشش حداکثری محتوای اسناد می باشد. مقاله ی حاضر، روشی جدید برای خلاصه سازی اسناد متنی بر مبنای استفاده از روابط تفسیر و استلزام متنی و با فرموله سازی مساله در قالب یک مساله ی بهینه سازی ارائه کرده است. در این روش، جمله های درون اسناد ورودی ابتدا بر اساس رابطه ی تفسیر متنی خوشه بندی شده سپس امتیاز استلزام متنی برای کسری از سرآیند خوشه ها که دارای بیشترین امتیاز مرتبط با پرس وجوی کاربر هستند محاسبه شده و براساس آن امتیاز نهایی هر جمله به دست می آید. در نهایت، به کمک دو رویکرد حریصانه و برنامه ریزی پویا مساله ی بهینه سازی حل شده و ضمن انتخاب بهترین جمله ها، خلاصه ی نهایی تولید می شود. نتایج اجرای سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده های استاندارد و انجام ارزایابی بر اساس سیستم ROUGE نشان می دهند که این سیستم کارایی بهترین سیستم های خلاصه سازی استخراجی مبتنی بر پرس وجو را به صورت میانگین حداقل به میزان 5/2% بهبود داده است.
Keywords:
Authors
علی ناصراسدی
گروه کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی زرند، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :