توسعه سیستم های چندعاملی و نقش داده کاوی در هوشمندتر سازی عاملها در ایران فرایند

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 967

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTM05_090

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388

Abstract:

درسالهای اخیر داده کاوی شاهد رشد قابل ملاحظه ی بوده است که نتیجه مستقیم توسعه سریع صنعت اطلاعات می باشد داده کاوی به کشف الگوهای مفید از پیش ناشناخته که در داده ها مخفی هستند می پردازد هدف داده کاوی استفاده از الگوهای کشف شده در توصیف رفتار کنونی یا پیش بینی پیامد آینده است تکنولوژی دیگر که دراین سالها به بلوغ خود نزدیک شده است تکنولوژی عاملهاه می باشد این بلوغ به توسعه روزافزون سیستم های چندعاملی که در آنها عاملهای منفرد به صورت رقابتی یا همکاری با یکدیگر تعامل می کنند انجامید. دراین مقاله ترکیبی از داده کاوی استخراج شده و بلوکهای ساختمان هوشمندی عاملها را تشکیل می دهد. دراین مقاله ابتدا داده کاوی و عاملها به صورت اجمالی معرفی شده اند. سپس سه روش جمع آوری هوشمندی از داده ها توسط داده کاوی و انتقال این هوشمندی به موجودیتهای نرم افزاری خودگردان بیان شده است در ادامه برخی ابزارهای توسعه سیستم های چندعاملی معرفی شده و به شرح برخی از موضوعات مهم در توسعه سیستم های چندعاملی پرداخته شده است.

Authors

الهه مرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر - نرم افزار، دانشگاه پیام نور تهران مر

احمد فراهی

هیئت علمی دانشگاه کامپیوتر دانشگاه پیام نور سازمان مرکزی تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [] Ferber, _ Multi-Agents Systems _ Im»troduction _ Distributed Artificial ...
  • Stolfo, Salvatore, Prodromidis, Andreas L., Tselepis, Shelley, Lee, Wenke, Fan, ...
  • databases. AAAI Press. (1997). Hamzaoglou, ...
  • Stafford, B. Padma: Parallel data miring agents for scalable _ ...
  • Zhang, Z., Zbang, C., ad Zang, S. An for ...
  • _ Mohammadian, M. Intelligent Agents for Data Mining _ Inmformation ...
  • Discovery omd Data Mining. (1996). ...
  • Artificial Intelligence. The MIT Press, Cambridge, MA, USA. (1999). ...
  • Nicholas R. Intelligent agents: Theory amd practice. Knowledge Engineering Review. ...
  • Genesereth, M. R. and Ketchbpel, S. Software agens. _ mmunicatiops ...
  • _ H. S. Software agents: _ overiew. Knowledee Engineering Review. ...
  • Josenildo C. da Silva, Chris Gianpella, Ruchita Bhargava, Hillo l ...
  • University of Maryland Baltiore County. (2005). ...
  • Symeonidis, A. L, Kehagias, D, and P. ...
  • ecomm endatioms _ enterprise resource planning by the _ of ...
  • Han, Jiawei and Kamber, Micheline. Data Mining: Corcepts _ Techniques. ...
  • Xingdong, Wu. Knowledge Acquisition from Databdses. Ablex Publishing Corp., Greerwich, ...
  • Thessaloniki Greece. (2005). ...
  • _ Shen, _ Nomie, Douglas H., and Bartbes, Jean-Paul A. ...
  • _ Thoas and Mascardi, Viviaza. Comparing _ for developing software ...
  • (1) Mangina, Eleni. Review o f software products for multi-agent ...
  • Mitkas, P. A, Kehagias, D., Symeonidis, A. L, and Athanasiadis, ...
  • Konstan, Joseph A., Miller, Bradley N., Maltz, David, Herlocker, Jorathan ...
  • filtering to Usene new. Co mmuhicatios of the ACM.(1997). ...
  • Herlocker, Jonathan L, Konstan, Joseph A., Borchers, Borchers, and Ried, ...
  • Nasraoui, O., Frigui, H., Josbi, A., and Krishapuram, R. Mining ...
  • Mobasher, B., Dai, H., Luo, T, , Nakagawa, J. Discovery ...
  • p ersonalizatio, _ (2000a). ...
  • نمایش کامل مراجع