کریم فائز - پروفسور دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهراد اسلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و رایانه، دانشگاه آزاد اسل
محمد کمالی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق و رایانه دانشگاه آزاد اسلا

امروزه علوم کامپیوتری و مخصوصا هوش مصنوعی جایگاه ویژه ای در مکانیزاسیون پیش بینی و سایر مباحث بانکی در دنیابه دست اورده اند دراین مقاله از رویکرد هوش مصنوعی برای پیش بینی سوددهی پایانه های فروش (POS) استفاده شده است درایران این پایانه هاه با هزینه بانک ها و فروشگاهها نصب و پشتیبانی می شوند و در صورت عدم سوددهی برای بانک از آن مکان جمع آوری می گردند که بانک متحمل ضررهای هنگفتی می گردد دراین مقاله با استفاده از شبکه های عصبی در هوش مصنوعی سوددهی پایانه ها با توجه به فاکتورهای مختلف از جمله شرایط محل نصب با دقت بالایی پیش بینی می گردد با این پیش بینی در صورت مناسب نبودن محل قرار گیری پایانه از هزینه های اضافی نصب، پشتیبانی و جمع آوری جلوگیری شده و نیروی انسانی و محاسبات مکرر کنترلی کاهش داده می شود استفاده از داده های واقعی بانک دقت بالا و سادگی عملیاتی از مزایای این طرح می باشد.

بانکداری الکترونیک، پرداخت الکترونیک، هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، پایانه های فروش