ارزیابی پارامترهای الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات PSO در طراحی حوضچه رسوبگیر

در فرآیند برنامه ریزی، طراحی و بررسی عملکرد سامانه های بزرگ منابع آب، روش های بهینه سازی به عنوان ابزاری کارآمد برای یافتن بهترین جواب قابل قبول با توجه به محدودیت ها و نیازهای مسائل مختلف مهندسی مطرح می باشند. از جدیدترین روش های بهینه سازی استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری است که در حل مسائل مدیریت منابع آب و سازه های هیدرولیکی نتایج بسیار خوبی داشته است. از جمله این روشها الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO می باشد که با الگو برداری از حرکت دسته جمعی پرندگان و ماهیان توسعه یافت. در پژوهش حاضر ارزیابی پارامترهای همگرایی الگوریتم PSO با استفاده از توابع استاندارد در طراحی حوضچه های رسوبگیر انجام شد. بر اساس نتایج، بهترین مقدار برای پارامترهای ضریب فردی و ضریب اجتماعی در الگوریتم به ترتیب برابر 1/5 و 0/5 بدست آمد. همچنین مقادیر مناسب برای تعداد ذرات و تکرار در مدل به ترتیب 100 و 300 حاصل شد. بطور کلی الگوریتم PSO با تعداد پارامترهای کم و سرعت همگرایی بالا تابع هدف را با توجه به راندمان تله اندازی، ضرایب لغزش و واژگونی بهینه نمود. بنابراین این روش می تواند بطور موثری در بهینه سازی ابعاد حوضچه رسوبگیر مورد استفاده قرار گیرد

Keywords:

الگوریتم های فرا ابتکاری , بهینه سازی , همگرایی الگوریتم