تشخیص بیماری سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی بوسیله رویکرد آنسامبل

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 723

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF04_030

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1398

Abstract:

استفاده از داده ها یکی ا زعوامل موفقیت در سازمان ها می باشد، داده کاوی راهکاری است که با کمک تکنیک های آماری و الگوریتم های مرتبط می تواند یک مدل را توصیف، تشخیص یا مدل پیش بینی را با استفاده از داده و ویژگی هایش خلق نماید. در این مقاله به کاربرد داده کاوی و بکارگیری تکنیک آن در ت شخیص نوع سرطان سینه و انجام طبقه بندی با توجه به نوع لیبل داده ها از نوع بدخیمی و خوش خیمی با رویکرد آنسامبل با اجرا روی پنج الگوریتم رده بندی در نرم افزار دپیدماینر و نمایش خروجی الگوریتم پایه درخت تصمیم، شبکه عصبی و مدل اجرایی برحسب صحت و دقت پرداخته شده

Authors

علیرضا همت خواه

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار دانشگاه کوثر

مرتضی محمدی زنجیره

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بین المللی امام خمینی