CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استخراج دانش از پایگاه داده های پسشکی بر مبنای سیستم فازی

عنوان مقاله: استخراج دانش از پایگاه داده های پسشکی بر مبنای سیستم فازی
شناسه ملی مقاله: ICCONF04_048
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی نوآوری و تحقیق در مهندسی برق و کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد اردویی - دانشجوی دکتری تخصصی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
اصغر درویشی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر-نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مستوره معینی - دانشجوی دکتری تخصصی نرم افزار د انشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

خلاصه مقاله:
پایگاه داده ها در حوزه سلامت حاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است که کشف ارتباطات و الگوها در آن می تواند به دانش جدید پزشکی بیانجامد. اکثر مراکز پزشکی و درمانی داده های گوناگونی در مورد بیماری های مختلف و فاکتورهای موثر در بروز چنین بیماری هایی را جمع آوری می کنند. کاوش این داده ها و استخراج الگوهای مفید از آن ها یکی از اهداف اصلی جمع آوری چنین داده هایی است امروزه با توجه به ظهور نظام های اطلاعات یکپارچه و رشد فن آوری اطلاعات، این مهم بیش از پیش نمایان شده است. هدف اصلی این مقاله بکارگیری روشی بر مبنای درخت تصمیم و سیستم فازی، جهت استخراج از پایگاه داده های پزشکی می باشد.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، تشخیص پزشکی، تشخیص بیماری دیابت، سیستم فازی، درخت تصمیم فازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/865754/