استراتژی شارژ بهینه بر اساس کنترل پیشبینانه مدل در پارکینگ خودروهای الکتریکی، با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ

اخیرا، خودروهای الکتریکی EV که از ذخیره انرژی بهره می گیرند، به دلیل مزایای فراوان مانند سازگاری با محیط زیست و کاهش هزینه عملیات نسبت به وسایل نقلیه معمولی (که از سوخت های فسیلی استفاده می کنند)، توجهات فراوانی را به خود معطوف کرده اند. در یک سیستم قدرت، یک ev که از طریق انرژی ذخیره شده در باتری خود کار می کند، میتواند به عنوان یک منبع بار یا انرژی مورداستفاده قرار بگیرد، ازاین رو، بهره برداری بهینه از خوشه های EV در سیستم های قدرت به شدت موردمطالعه قرارگرفته است. هدف این مقاله، ارائه یک استراتژی بهینه برای شارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ هاست. این استراتژی مبتنی بر چارچوب کنترل پیش بینانه مدل با توجه به عدم قطعیت بار، منابع انرژی تجدید پذیر و خودروهای الکتریکی است و پایداری ولتاژ سیستم های توزیع را مدنظر قرار می دهد. شارژرهای ev در محوطه های پارکینگ، خودروهای الکتریکی را به گونه ای شارژ می کنند تا هزینه شارژ به حداقل برسد که این امر منجر به افزایش ناگهانی بار در یکزمان مشخص می گردد. درنتیجه، ممکن است در آن زمان در سیستم قدرت یک افت ولتاژ اضافی رخ دهد؛ بنابراین، ما باید در کنار به حداقل رساندن هزینه شارژ ev از افت ولتاژ اضافی در سیستم قدرت جلوگیری کنیم پارکینگ برای در نظر گرفتن عدم قطعیت EV در چارچوب MPC به صورت تصادفی مدل شده است. در چارچوب MPC برنامه زمان بندی شارژ یک شارژر ev در یک جای پارک با توجه به پایداری ولتاژ و به حداقل رساندن هزینه در زمان واقعی بهینه می شود. محدودیت های شارژ در پایداری ولتاژ از طریق پارامترهایی ب هروزرسانی می شوند که در زمان واقعی تغییر می کنند و درنتیجه خطاهای ناشی از عدم قطعیت را میتوان کاهش داد. درنتیجه، این استراتژی شارژ از طریق شبیه سازی مونتکارلو به چندین شارژر مختلف اعمال می شود. استراتژی های شارژ پیشنهادی بر اساس matlab simulink صحت سنجی شده است

Keywords:

سیستم قدرت , خودرو الکتریکی , محوطه پارکینگ , کنترل پیش بینانه مدل , پایداری ولتاژ , شبیه سازی مونتکارلو