مهدی وثوق - کارشناسی ارشد برق دانشگاه آزاد اسلامی سیرجان

هدف این مقاله حداقل سازی هزینه کلی سیستم با استفاده از خودروهای برقی و برنامه پاسخگویی بار می باشد. برنامه ریزی شبکه انتقال رقابت در بازار برق را افزایش داده و باعث می شود که بازیکنان بیشتری بتوانند در قیمت دهی شرکت کنند. در این وضعیت برنامه ریزی شبکه نقش مهمی در ارزیابی نیازهای سرمایه گذاری انتقال دارد. در حال حاضر، برنامه ریزان شبکه با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر، خودروهای برقی و تعرفه های جدید برای برق به تصمیم گیری برای توسعه شبکه انتقال می پردازند. نگرانی عمده در استفاده از این تجهیزات بهینه سازی مناسب آنها به نحوی است که به بیشترین مزایای آنها دست یافته شود. به همین منظور در این مقاله، یک مدل ریاضی برای حل مساله برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال در حضور خودروهای برقی و برنامه پاسخگویی بار ارایه شده که با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است. برای پیاده سازی این روش از شبکه 24 باسه IEEE استفاده شده است. نتایج آزمون نشان می دهد که استفاده ترکیبی از PEV هها و برنامه پاسخوگویی بار، هزینه کلی سیستم را بطور قابل توجهی کاهش می دهد.

برنامه ریزی توسعه شبکه انتقال TNEP، خودروهای برقی PEV برنامه پاسخگویی تقاضا DR، منابع انرژی تجدیدپذیر، شبکه IEEE-24bus