صنم انصاری - مدرس دانشگاه پیام نور واحد تبریز، ایران

تشخیص ساخت های دست بشر یکی از موضوعات مهم در رشته های مهندسی می باشد و توجه عظیم محققان بر روی تفسیر عکس های هوایی با استفاده از الگوریتم های هیورستیک می باشد. پیشرفت در علوم الکترونیک و کامپیوتر در چند دهه اخیر، شرایط مناسبی را برای گسترش علم وفن تشخیص ساختمان ها از تصاویرهوایی فراهم آورد، به طوری که امروزه تشخیص ساختمان ها از تصاویرهوایی دارای مزایا و نتایج بهتری می باشد که در سال های قبل، یکی از تخیلات انسانی بود. در دهه اخیر تمرکز اصلی روی استخراج اطلاعات مسطقاتی و ارتفاعی از روی عکس- های هوایی می باشد که بسیار پیچیده تر می باشد. از مهم ترین چالش های این موضوع میتوان به مقوله ایجاد یک مدل شهری اشاره نمود که در کنار اطلاعات ارتفاعی اطلاعات مسطحاتی نظیر ساختمان ها و معابر از تصاویر هوایی بزرگ مقیاس، شناسایی و استخراج شده و به کمک اطلاعات جانبی نظیر عکس های زمینی به صورت سه بعدی، با نمایش وابعی ایجاد می گردند.تا کنو روش های مختلفی برای این منظور ارائه شده است. در این پایان نامه روش هایی برای تشخیص مصنوعات ساخت دست بشر همچون ساختمان ها، بافت گیاهی و کف پوش ها در تصاویر هوایی بررسی شده است . بدین منظور از الگوریتم فازی چند معیاره استفاده شده است که می تواند در حین اجرای الگوریتم فازی چند معیاره انجام شده مشخصات و پارامترهای زیاد در جهت تشخیص بافت بکار گرفت توجه داشته باشیم. نتایج الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های برتر اخیرا مقایسه شده است. نتایج نشانگر دقت بالا و سرعت الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های موجود می باشد.

تشخیص مصنوعات ساخت بشر، تفسیر عکس های هوایی، شناسایی عوارض زمین،شبکه های عصبی خودسازمانده