رهیافتی نوین در تشخیص بیماری بااستفاده از سیستم های دسته بندی فازی
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,505
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTM05_166
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1388
Abstract:
سلامت الکترونیکی بیانگر الگویی است که برای تفکر تصمیم گیری، مشاوره گروهی و به کارگیری خرد جمعی برای ارتقای سلامتی در کشور، منطقه و دنیا با استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات به کار می رود. درمقاله پیش رو کاربرد دسته بندی فازی از میان تکنیکهای داده کاوی جهت افزودن هوشمندی به سلامت الکترونیکی مورد بررسی قرار می گیرد دراین کار پژوهشی یک سیستم دسته بندی فازی، مبتنی بر قوانین و با استفاده از اپراتورهای پارامتریک فازی برای تشخیص نوع بیماری، با توجه به اطلاعات بالینی بیماران طراحی شده است برای آزمون کارایی سیستم کاربرد آن به صورت عملی در تشخیص بدخیم یا خوش خیم بودن بیماری سرطان سینه بررسی شد که نتایج مطلوبی بدست آمد سعی بر این بوده است که در طراحی این سیستم ساختاری طراحی شود که در سایر کاربردهای تشخیص بیماری نیز قابل بکارگیری باشد.
Keywords:
Authors
لیلا ثروتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده آموزشهای الکتر
امیرحسین مومنی ازندریانی
دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :