استفاده از تبدیل Watershed در آشکارسازی کبد از تصاویر MRI شکمی
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,867
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_003
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
یکی از روش های تصویر برداری شکم، تصویربرداری MRI است که در آن اجزاء تصویر باکیفیت و وضوح بالا نمایش داده می شود. با پیشرفت تکنیک های اخیر در سخت افزار و نرم افزار تصویربرداری، MRI یکی از روش های مفید برای کشف تومورهای کبدی است. در این مقاله یک سیستم اتوماتیک بخش بندی کبد از تصاویر MRI شکمی ارائه شده است. این سیستم شامل دو مرحله پیش پردازش و الگوریتم جداسازی تصویر کبد می باشد. در مرحله پیش پردازش جهت حذف نویز و بهبود تصاویر از ریاضیات موروفولوژی استفاده شده است. در الگوریتم جداسازی کبد، تصاویر با استفاده از تبدیل Watershed، بخش بندی و با استفاده از یک شبکه عصبی Feed forward، کبد تشخیص و جداسازی می گردد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این سیستم مرزهای کبد را به خوبی تشخیص می دهد.
Keywords:
Authors
حسن معصومی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علیرضا روستا
دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :