حسن معصومی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی رفیعی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علیرضا روستا - دانشگاه صنعتی شیراز

یکی از روش های تصویر برداری شکم، تصویربرداری MRI است که در آن اجزاء تصویر باکیفیت و وضوح بالا نمایش داده می شود. با پیشرفت تکنیک های اخیر در سخت افزار و نرم افزار تصویربرداری، MRI یکی از روش های مفید برای کشف تومورهای کبدی است. در این مقاله یک سیستم اتوماتیک بخش بندی کبد از تصاویر MRI شکمی ارائه شده است. این سیستم شامل دو مرحله پیش پردازش و الگوریتم جداسازی تصویر کبد می باشد. در مرحله پیش پردازش جهت حذف نویز و بهبود تصاویر از ریاضیات موروفولوژی استفاده شده است. در الگوریتم جداسازی کبد، تصاویر با استفاده از تبدیل Watershed، بخش بندی و با استفاده از یک شبکه عصبی Feed forward، کبد تشخیص و جداسازی می گردد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این سیستم مرزهای کبد را به خوبی تشخیص می دهد.

بخش بندی Watershed، تبدیل، ریاضیات مورولوژی، شبکه عصبی