بهبود الگوریتم خوشه بندی مورچه ای مستندات بر پایه تغییر مدل رفتاری حرکت مورچه ها
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,024
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_076
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
اخیرا، خوشه بندی مستندات بر پایه الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها توچه زیادی از محققان در سطح دنیا را به خود جلب کرده است. در این مقاله ما قصد داریم با تغییر در مدل رفتاری حرکت مورچه ها الگوریتم خوشه بندی مورچه ای استاندارد را راتقاء دهیم. حرکت مورچه ها در الگوریتم خوشه بندی استاندارد کاملاً تصادفی است. ما از یک طرف با هدفمند کردن حرکت مورچه ها کارآیی الگوریتم را بهبود می بخشیم و از طرف دیگر با تغییر قواعد حرکت مورچه ها شرایطی را فراهم می کنیم که همواره مورچه حامل به سمت مکانی حرکت کند که شدت شباهت عناصر آن مکان به عنصر حمل شده بیشتر باشد و مورچه غیر حامل به سمت مکانی حرکت کند که در آن مکان یک عنصر توسط عناصر غیر متشابه احاطه شده باشد ما الگوریتم پیشنهادی را بر روی مجموعه ای از مستندات استخراج شده از بانک اطلاعات رویتر 21578 آزمایش کرده ایم. نتایج کار نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی بطور متوسط از عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم خوشه بندی مورچه استاندارد و الگوریتم K-means برخوردار است.
Keywords:
Authors
بابک افتخاری
گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :