رویکردی نو در بررسی پیش بینی پذیری بارندگی مبتنی بر تئوری Chaos و پیش بینی فصلی بارندگی ( شهر مشهد ) مبتنی بر سیستم فازی - عصبی تطبیقی چند گانه (Multi_ANFIS)
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,219
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_077
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
امروزه با توجه به اهمیت مدیریت مناسب منابع آبی، بکارگیری روشهای هوشمند جهت پیش بینی میزان بارندگی توسعه یافته است. در این مقاله با استفاده از استنباط فازی - عصبی تطبیقی و با بررسی رفتار سری زمانی داده های بارش، روش نوینی جهت پیش بینی بارندگی فصلی شهر مشهد ارائه شده است. به این منظور نمای لیاپانوف برای تعیین پیش بینی پذیر بودن پدیده بارش تخمین زده شده است که در مجموع آشوبی بودن آن سری را نتیجه داده است. سپس عمل پیش بینی فصلی بارش با استفاده از یک سیستم فازی - عصبی تطبیقی چند گانه (ANFIS) انجام گرفته است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی بارش فصلی را با درصد خطای کمتری نسبت به سایر روشها پیش بینی می کند.
Keywords:
پیش بینی بارش - سری زمانی فازی - طیف لیاپانوف - ANFIS - Chaos
Authors
فهیمه فرید آریا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید حبیبی نوخندان
مرکز اقلیم شناسی
علی اخلاقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :