Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

A neural network-based method in computer-supported collaborative learning systems

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 226 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI Paper: ICELEARNING13_001
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper A neural network-based method in computer-supported collaborative learning systems

Hamid Sadeghi - Department of Computer Engineering, Hashtgerd Branch, Islamic Azad University, Hashtgerd, Iran
Mina Etehadi Abari - Department of Computer Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran

چکیده Paper:

Nobody can cast doubt on the fact that the advent of computer-supported collaborative learning (CSCL) hasmade a great revolution in educational systems. The first phase in CSCL is creating different learning groups withcompatible members. It is a key factor because having a prosperous collaboration depend on having compatibleteam-mates to do their tasks collaboratively. Although, a great number of studies in the literature reported severalmethods for assigning students to fitting groups all of them are bereft of offering a completely independent andintelligent system. This contribution suggests a neural-network grouping method in order to enhance speed,simplification, and correctness of group composition. Extensive experiments and evaluation illustrate the success ofour method and students are more satisfied and seize high knowledge levels when they are grouped via the proposedmethod.

کلیدواژه ها:

Computer-supported collaborative learning; CSCL; Neural network; MLP; Group composition

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/867232/

کد COI Paper: ICELEARNING13_001

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1397,A neural network-based method in computer-supported collaborative learning systems,سیزدهمین کنفرانس سالانه یادگیری و یاددهی الکترونیک,Tehran,,,https://civilica.com/doc/867232

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Sadeghi, Hamid؛ Mina Etehadi Abari)
برای بار دوم به بعد: (1397, Sadeghi؛ Etehadi Abari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: azad university
تعداد مقالات: 156
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support