علیرضا ظهیرنیا - دانشجو دکتری علوم و مهندسی خاک، دانشگاه لرستان
حمیدرضا متین فر - دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه لرستان

مدیریت، ارزیابی اراضی و پایش پوشش گیاهی در مزارع کشت و صنعت های نیشکری و همچنین دسترسی به هنگام به داده های میدانی همواره یکی از چالشهای مدیران کشاورزی میباشد. برآورد کیفیت و کمیت پوشش گیاهی به روشهای متداول علاوه بر زمان بر بودن، به علت وسعت مزارع و عدم دسترسی به نقاط دور از دسترس، اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی دهد. تلفیق نتایج حاصل از مشاهدات و اندازه گیری های مزرعه ای با داده های سنجش از دور می تواند نقشه های به هنگام خصوصیات محصولات را ارائه نماید. استفاده از شاخص های پوشش گیاهی که امروزه در سطح وسیعی از آنها استفاده می شود، برای کمی کردن تولید خالص سالانه و تفکیک پوشش گیاهی در مقیاس های قاره ای، جهانی و ناحیه ای به کار گرفته می شود. تحقیق حاضر با هدف یافتن روشی سریع همراه با دقتی قابل قبول برای شناسایی و طبقه بندی انواع پوشش گیاهی در مزارع تحت کشت نیشکر در منطقه جنوب غربی خوزستان، تصاویر ماهواره ای و شاخص های مختلف گیاهی را مورد استفاده قرار داده است. نتایج تحقیق حاضر نشان میدهد از حدود دو ماه قبل از برداشت، شاخصهایی مانند NDVI و TSAVI این قابلیت را دارند که عملکرد مزارع را به ترتیب با تخمین 66/59 و 67/28 درصد پیشبینی نمایند که این امر میتواند در پیش بینی دقیق مقدار نیشکر تولید شده در هریک از مزارع و مدیریت کلی برداشت نقش بسیار مفیدی داشته باشد.

پیش بینی عملکرد نیشکر، شاخصهای گیاهی، ماهواره لندست8، مدیریت مزرعه.