جمال محمدی معله زاده - کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، کارشناس ممیزی و پایش عملکرد کشاورزی موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر خوزستان،
جعفر آل کثیر - دانشجو دکتری اگرو اکولوژی، معاون ممیزی و پایش عملکرد موسسه تحقیقات و آموزش توسعه نیشکر خوزستان،

در این مطالعه با استفاده از تصاویر سنجنده MSI ماهواره سنتینل-2 و بهره گیری از ویژگیهای رفتار طیفی گیاه، پس از واسنجی شاخص NDVI با مقدار ماده خشک، تعداد پنجه و ارتفاع گیاه با مزارع پلنت )تازه کشت( و راتون )بازرویی( واریته CP69-1062 به آشکارسازی عوارض در مزارع نیشکر کشت و صنعت سلمان فارسی از فروردین تا خرداد ماه 1397 واقع در جنوب اهواز پرداخته شد. در این راستا بعد از اخذ تصاویر مربوطه همزمان با نمونه برداری از مزارع، پیش پردازشهای مورد نیاز شامل تصحیح اتمسفری با افزونه SEN2COR در نرم افزار SNAP 6.0 با تفکیک مکانی 10 متری انجام شدند. با استفاده از منحنی رفتار طیفی گیاه و خاک و همچنین شاخص NDVI، با ترکیب رنگی بهینه تشخیص داده شدند. با محاسبه شاخص NDVI و اعمال آستانه پیکسل های مناسب این شاخص روی تصاویر، عوارض در مزارع نیشکر به طور دقیق آشکارسازی گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که ترکیبهای بهینه بر اساس رفتار طیفی و شاخص های تاثیرگذار در آشکارسازی عوارض مزارع کشت و صنعتهای نیشکر مورد توجه قرار گیرند که این امر افزایش دقت در آشکارسازی را موجب خواهد شد. در نهایت نتایج این مطالعه آشکار ساخت که تصاویر سنتینل 2-، به خوبی قادر به شناسایی و آشکارسازی عوارض در سطح مزرعه میتواند برای کشاورزی دقیق جهت کنترل پارامترهای مختلف تاثیرگذار در مزرعه باشد و استفاده از علم سنجش از دور به عنوان روشی دقیق و مناسب، جایگزین روش فعلی )کراپ لاگ) که در شرکتهای توسعه نیشکر خوزستان رایج است، هم از لحاظ هزینه و هم از لحاظ استفاده از آن در طرحهای تحقیقاتی جهت پیشبینی مقدار محصول، کارایی مصرف آب، درصد کانوپی گیاه، تبخیر و تعرق واقعی گیاه )با استفاده از ماهواره لندست )8 و بررسی تنشها و ... توصیه میشود.

آشکار سازی عوارض؛ سنجش از دور؛ گیاه نیشکر؛ شاخص NDVI؛ ماهواره سنتینل-2