ارائه دستیار تشخیص حمله قلبی با استفاده از چارچوب یادگیری ماشین
Publish place: International Conference on Technology and Innovation in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 665
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- مدیریت بحران > اورژانس
- علوم پزشکی > طب اورژانس
- علوم پزشکی > مدیریت بیمارستان
- هوش مصنوعی > یادگیری ماشین
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIET01_032
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
Abstract:
ناظران پزشکی اورژانس قادر به تشخیص تقریبا 25 درصد از موارد خارج از اختلال قلبی در بیمارستان نیستند، بنابراین فرصت برای ارائه دستورالعمل های تماس گیرنده در احیا قلب و ریه را از دست می دهند. برای تمام وقایع که توسط مرکز اورژانس پزشکی در سال 1397 پاسخ داده شد، تماس مربوطه بازیابی شد. یک چارچوب یادگیری ماشین آموزش دیده شد تا تشخیص حمله قلبی را از تماسهای ثبت شده تشخیص دهد. حساسیت، ویژگی و ارزش پیشگویی مثبت برای تشخیص اختلال قلبی خارج از بیمارستان محاسبه شد. عملکرد چارچوب یادگیری ماشین با تشخیص واقعی و زمان تشخیص حمله قلبی توسط نمایندگان پزشکی مقایسه شد. در مقایسه با نمایشگرهای پزشکی، چارچوب یادگیری ماشین دارای حساسیت بالایی با خصوصیات پایین تر بود. چارچوب یادگیری ماشین دارای مقدار پیش بینی کننده مثبت پایین تر نسبت به ناظران بود. زمان تشخیص برای چارچوب یادگیری ماشین به طور معنی داری کمتر از ناظران بود.
Keywords:
Authors
عادل نجفی آقبلاغ رستم خان
پژوهشگر علوم کامپیوتر
سامان سیادتی
پژوهشگر آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجعفر تارخ
سرپرست آزمایشگاه هوش استراتژیک ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی