فاطمه حورعلی - گروه برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز
محمدحسین صداقی - گروه برق دانشگاه صنعتی سهند تبریز

تشخیص و ردیابی چهره کاربردهایی در حوزه هایی مانند ساختارهای ویدیویی و شاخص گذاری و نظارت بصری موارد امنیتی و ایجاد حوزه های تحقیقاتی دارد این مقاله الگوریتمی مقاوم را برای تشخیص و ردیابی بی درنگ چهره انسان در مقابل عکس و دیگر اشیا با وجو شرایط نوری و حالات و زوایای چهره مختلف ارائه می دهد این الگوریتم برپایه رنگ پوست، ویژگی های PCA,SMQT و استفاده از اطلاعات حرکتی و فیلتر ذره ای برای ردیابی می باشد در مرحله اول تشخیص چهره با استفاده از بخش بندی نواحی رنگ پوست و ویژگی های SMQT انجام می شود ردیابی براساس یادیگری افزایشی یک نمایش زیرفضای چهره با بعد کم، تشخیص چهره و استفاده از فیلتر ذره ای میباشد. روش ردیابی و تشخیص چهره پیشنهاد شده عملکرد بالا و پایداری در مقابل تغییرات مقیاس، چرخش سر و همچنین حرکات سریع شخص را نتیجه مید هد ضمن اینکه پیچیدگی محاسبات نیز نسبت به سایر روشهابه میزان زیادی کاهش می یابد نتایج آزمایشات موثر بودن این الگوریتم و برتری آن نسبت به الگوریتم جابجایی میانگین، الگوریتم جابجایی میانگین بسط یافته براساس هیستوگرام و همچنین استفاده از فیلتر کالمن برای ردیابی چهره را نشان میدهد

تشخیص چهره، ویژگی های SMQT، یادگیری زیرفضای چهره، فیلتر ذره ای، ردیابی چهره