ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مدلی ترکیبی جهت شناسایی عوامل موثر در مخاطرات حمل و نقل زمینی و اولویت بندی نقاط حادثه خیز (مطالعه موردی:محور نیشابور-سبزوار)

Page: 15 | View: 149 | Review: 0
Year: 1398
COI: JR_JTE-10-3_002
Language: Persian
(This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download)

Download guide

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این Paper : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد علی بهشتی نیا - دانشیار- مهندسی صنایع - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه سمنان
هنگامه برگ بید - کارشناس ارشد مهندسی صنایع - دانشکده مهندسی - دانشگاه سمنان

Abstract:

حملونقلوارتباطاتازبخشهایزیربناییدراقتصادهرکشور وبه عنوانیکیازشاخص هایتوسعه یافتگی برای آنکشورمحسوبمی شود. امروزهتصادفاترانندگیبهیکیازجنبه­های مخاطرات در کشورهایدرحالتوسعهتبدیلشدهاست. اصلاح یا حذف نقاط حادثه خیز که نقاط سیاه نیز نامیده می­شوند، تاثیر بسزایی در ارتقای ایمنی، کاهش تصادفات ترافیکی، کاهش خسارات و ضایعات دارند. این مقاله سعی در ارائه روشی جهت اولویت بندی نقاط حادثه خیز مسیرهای مختلف با درنظر گرفتن معیارهای مختلف طبیعی و محیطی تاثیرگذار بر حوادث جاده ای دارد.  محور نیشابور- سبزوار و بالعکس به عنوان مطالعه موردی جهت پیاده­سازی روش پیشنهادی در نظر گرفته شده است. در ابتدا معیارها با استفاده از مطالعه ادبیات موضوع و نظر خبرگان، شناسایی شده و وزن هریک از معیارهای کمی و کیفی با استفاده از روش منطق دیجیتال بهبود یافته (MDL) محاسبه شده است. سپس با  نظر  خبرگان و با توجه به ابلاغیه های وزارت راه و شهرسازی، 7 نقطه حادثه­خیز  شناسایی و اطلاعات مورد نیاز به صورت میدانی جمع آوری شده است. در نهایت با استفاده روش تاپسیس (TOPSIS) گروهی  اولویت بندی نقاط مذکور انجام شده است. یکی از نوآوریهای این تحقیق، ارائه یک مجموعه کامل از معیارها شامل 4 معیار اصلی و 18 زیر معیار به طور همزمان در  ارزیابی حادثه خیزی نقاط است که 4 زیرمعیار آن نیز برای اولین بار در این تحقیق در نظر گرفته شده­اند. بعلاوه در این تحقیق ترکیب مدل  MDL و TOPSIS گروهی به منظور اولویت بندی نقاط حادثه خیز استفاده شده است که روشی جدید در این حوزه به شمار می­آید. نتایج نشان می دهد به ترتیب 3 فاکتور تعداد تلفات فوتی، سرعت مجاز و تعداد تصادفات جرحی بیشترین اهمیت را دارند. همچنین از بین نقاط حادثه خیز نیز منطقه مسکونی زعفرانیه دارای بیشترین اولویت می باشد.

Keywords:

مخاطرات حمل و نقل, نقاط حادثه خيز, تصميم گيري چندمعياره, منطق ديجيتال بهبود يافته, تاپسيس گروهي

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/868451/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهشتی نیا، محمد علی و برگ بید، هنگامه،1398،مدلی ترکیبی جهت شناسایی عوامل موثر در مخاطرات حمل و نقل زمینی و اولویت بندی نقاط حادثه خیز (مطالعه موردی:محور نیشابور-سبزوار)،،،،،https://civilica.com/doc/868451

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، بهشتی نیا، محمد علی؛ هنگامه برگ بید)
برای بار دوم به بعد: (1398، بهشتی نیا؛ برگ بید)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • بروجردیان، امین میرزا، صفارزاده، محمود و قاسم زاده خشکرودی، علی ...
  • شفابخش، غلامعلی، علیزاده، حسنا و اکبری، مهدی (1391) شناسایی و ... [Journal Paper]
  • صاحبی، سینا، میربها، بابک، ماهپور، علیرضا و نوروزعلیایی، محمدحسین (1394) ...
  • Al-Masaeid, H. R. (1997) Impact of pavement condition on rural ...
  • Dehghan-Manshadi, B., Mahmudi, H., Abedian  A. and Mahmudi, R. (2007) ...
  • Elvik, R. (2008) Comparative analysis of techniques for identifying locations ...
  • Geurts, K., Wets, G., Brijs, T., and Vanhoof, K. (2004) ...
  • Geurts, K., Wets, G., Brijs, T., Vanhoof, K. and Karlis, ...
  • Kountouriotis, G. and Merat, N. (2016) Leading to distraction: Driver ...
  • Kwak, H.-C. and Kho, S. (2016) Predicting crash risk and ...
  • Montella, A. (2010) A comparative analysis of hotspot identification methods ...
  • Park, P. Y. and Young, J. (2012) Investigation of a ...
  • Reshma, E. and Sharif, S. U. (2012) Prioritization Of Accident ...
  • Sadeghi, A., Ayati, E., and Pirayesh Neghab, M. (2013) Identification ...
  • Shafabakhsh, G. A., Fathi, F. and Zayerzadeh, A. (2010) Prioritization ...
  • Shih, H.-S., Shyur, H.-J. and Lee, E. S. (2007) An ...
  • Watling, C. N., Armstrong, K. A. and Radun, I. (2015) ...
  • Zangeneh, A., Jadid, S. and Rahimi-Kian, A. (2009) A hierarchical ...
  • Zhang, G., Yau, K. K., Zhang, X., and Li, Y. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,590
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support