ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدل سازی شبکه مبنای تصادفات جرحی عابر پیاده به کمک شبکه عصبی در محیط GIS (مطالعه ی موردی: شهر مشهد)

Year: 1397
COI: JR_JTE-10-2_004
Language: PersianView: 199
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

غلامرضا شیران - استادیار، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مریم حسن پور - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
روزبه شاد - استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
ابوالفضل محمدزاده مقدم - استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران

Abstract:

در این مقاله با در نظر گرفتن 23 پارامتر موثر بر تصادفات جرحی عابر پیاده شهر مشهد (در چهار گروه) در سال های 1391 تا 1393 و آماده­سازی لایه­های رستری لازم در محیط GIS، تاثیر هر یک از آن­ها در قالب ارزیابی عملکرد شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، اولویت­بندی گردید. در اغلب تحقیقات انجام شده، مدل سازی بردار مبنا مدنظر قرار گرفته و به انعطاف پذیری و دقت پیش بینی رستر مبنای تصادفات در راستای تعیین تاثیر مکانی پارامترها توجهی نشده است. در مقاله پیش ­رو علاوه بر در نظر گرفتن متغیرهای رایج، متغیرهای فرم شهری و جمعیتی-اجتماعی نیز لحاظ شدند و 38 متغیر مستقلاز چهار حوزه مختلف به طور همزمان ارزیابی گردیدند. به این ترتیب که با انجام پردازش های مکانی-آماری، ابتدا داده های رستری ورودی با ابعاد 20*20 متر در یک پایگاه داده مکانی آماده سازی و به منظور پیاده­سازی مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، در محیط برنامه نویسی MATLAB فراخوانی شدند. در ادامه، مجموعه داده های رستری شامل 111537 پیکسل تحلیل شده و با تغییر تعداد نورون­ها، تعداد لایه­ها، توابع انتقال، توابع آموزش و ترکیب­های متفاوت آموزشی و آزمون، 25 طرح مختلف شبکه عصبی به کمک پارامترهای MSE و  ارزیابی گردیدند. نتایج حاکی از آن است که بهترین مدل با 0/95  و  MSE=0/0020در بیان ارتباط تعداد تصادفات جرحی عابر پیاده درون­شهری و پارامترهای مرتبط با آن بسیار کارآمد و دقیق عمل نموده است. با پیاده­سازی مدل مذکور در محدوده مطالعاتی شهر مشهد، مشخص گردید که پارامترهای تراکم خالص مسکونی در نواحی شهرداری، بافت ارگانیک ­شهری و طبقه اول منزلت اجتماعی به ترتیب دارای بیشترین تاثیر و پارامترهای عرض پیاده­روی بالای 10 متر، معابر شریانی درجه دو اصلی و طبقه سوم منزلت اجتماعی به ترتیب دارای کمترین تاثیر در تصادفات عابر پیاده هستند.

Keywords:

تابع چگالی تصادفات, تصادفات جرحی عابر پیاده, سیستم اطلاعات مکانی, مدل پرسپترون چند لایه

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JTE-10-2_004. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/868469/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شیران، غلامرضا و حسن پور، مریم و شاد، روزبه و محمدزاده مقدم، ابوالفضل،1397،مدل سازی شبکه مبنای تصادفات جرحی عابر پیاده به کمک شبکه عصبی در محیط GIS (مطالعه ی موردی: شهر مشهد)،https://civilica.com/doc/868469

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • بهزادفر، مصطفی (1394) محیط های پاسخده ، دانشگاه علم و ...
  • داگلاس، مونتگمری و الیزابت، پک (1382) مقدمه ای بر تحلیل ...
  • سازمان پزشکی قانونی کشور (1394) مقایسه آمار متوفیات و مصدومین ...
  • سازمان حمل ونقل و ترافیک شهرداری مشهد (1393) تصادفات جرحی ...
  • فرید، یدالله (1394) جغرافیا و شهرشناسی ، انتشارات دانشگاه تبریز، ...
  • معاونت مطالعات و برنامه ریزی، سازمان حمل ونقل و ترافیک ...
  • منهاج،  محمد باقر (1392) مبانی شبکه های عصبی (جلد اول) ...
  • یوسفی، علی (1389) تاملی بر مرزبندی اجتماعی فضای شهری مشهد: ... [Journal Paper]
  • Abdel-Aty, M. A. and Abdelwahab, H. T. (2004) Predicting injury ...
  • Abdel-Aty, M. A. and Radwan, A. E. (2000) Modeling traffic ...
  • Aidoo, E. N. Amoh-Gyimah, R., and Ackaah, W. (2013) The ...
  • Akgüngör, A. P. and Doğan, E. (2009) An application of ...
  • Anderson, T. K. (2009) Kernel density estimation and K-means clustering ...
  • Braddock, M., Lapidus, G., Cromley, E., Cromley, R., Burke, G. ...
  • Broujerdian, A. M., Dehqani, S. P. and Fetanat, M. (2016) ...
  • Chang, L.-Y. (2005) Analysis of freeway accident frequencies: negative binomial ...
  • Chen, X., Fang, Z., Li, G. and Tao, B. (1989) ...
  • Chin, H. C. and Quddus, M. A. (2003) Applying the ...
  • Chiou, Y.-C. (2006) An artificial neural network-based expert system for ...
  • Cottrill, C. D. and Thakuriah, P. V. (2010) Evaluating pedestrian ...
  • Delen, D., Sharda, R. and Bessonov, M. (2006) Identifying significant ...
  • Dumbaugh, E. and Rae, R. (2009) Safe urban form: revisiting ...
  • Erdogan, S., Yilmaz, I., Baybura, T. and Gullu, M. (2008) ...
  • FHWA (2006) Draft 2005 New Orleans Metropolitan Bicycle and Pedestrian ...
  • Fish, K. E. and Blodgett, J. G. (2003) A visual ...
  • Fotheringham, A. S., Brunsdon, C. and Charlton, M. (2000) Quantitative ...
  • Frost, J. (2013) Multiple regression analysis: Use adjusted R-squared and ...
  • Hashimoto, T. (2005) Spatial analysis of pedestrian accidents , Graduate ...
  • Hornik, K., Stinchcombe, M. and White, H. (1989) Multilayer feedforward ...
  • Hosseinpour, M., Yahaya, A. S., Ghadiri, S. M. and Prasetijo, ...
  • Huang, H., Zeng, Q., Pei, X., Wong, S. C. and ...
  • Liu, X. and Yang, J. (2002) Development of child pedestrian ...
  • Loo, B. P., Yao, S. and Wu, J. (2011) Spatial ...
  • Mahmoudabadi, A. (2010) Comparison of weighted and simple linear regression ...
  • Marzban, C. and Witt, A. (2001) A Bayesian neural network ...
  • Miaou, S. P. (1994) The relationship between truck accidents and ...
  • Miaou, S. P., Lu, A. and Lum, H. (1996) Pitfalls ...
  • Miaou, S.-P. and Lum, H. (1993) Modeling vehicle accidents and ...
  • Moghaddam, F. R., Afandizadeh, S. and Ziyadi, M. (2011) Prediction ...
  • Nie, J., Li, G. and Yang, J. (2015) A study ...
  • O Sullivan, D. and Wong, D. W. (2007) A surface‐based ...
  • Oh, J., Washington, S. P. and Nam, D. (2006) Accident ...
  • Polat, K. and Durduran, S. S. (2011) Subtractive clustering attribute ...
  • Prato, C. G., Gitelman, V. and Bekhor, S. (2012) Mapping ...
  • Pulugurtha, S. S., Krishnakumar, V. K. and Nambisan, S. S. ...
  • Ramli, M. Z. (2011) Development of accident prediction model by ...
  • Santosh, T., Srivastava, A., Rao, V. S., Ghosh, A., and ...
  • Siddiqui, C., Abdel-Aty, M., and Huang, H. (2012) Aggregate nonparametric ...
  • Song, J. J., Ghosh, M., Miaou, S., and Mallick, B. ...
  • Vogt, A., and Bared, J. (1998) Accident models for two-lane ...
  • Wang, Y., and Kockelman, K. M. (2013) A Poisson-lognormal conditional-autoregressive ...
  • WHO. (2013) World Health Organization, global status report on road ...
  • WHO. (2015) World Health Organization, Global status report on road ...
  • Xie, Y., Lord, D., and Zhang, Y. (2007) Predicting motor ...
  • Xie, Z., and Yan, J. (2008) Kernel density estimation of ...
  • Yu, H., Liu, P., Chen, J., and Wang, H. (2014) ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 16,776
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support