بررسی روش الگوی باینری محلی جهت طبقه بندی بافت تصویر و مقایسه ان با روشهای مشابه
Publish place: 2nd National Electrical Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,775
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_241
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
Abstract:
یکی از روشهایی که در عین سادگی می تواند ویژگی های مناسبی برای طبقه بندی بافت تصویر با دقت بالا تولید کند الگوی باینری محلی است دراین مقاله ابتدا الگوری باینری محلی معرفی و سپس نحوه طبقه بندی بافت تصویر با این الگو بیان و با دیگر روشها مقایسه می شود. جهت تشخیص و عیب یابی در بافت تصویر نیاز است عمل طبقه بندی بافت تصویر انجام شود. در روش الگوی باینری محلی ابتدا عملگر طبقه بندی کننده را با یک سری بافت تحت زوایای مختلف آموزش داده سپس جهت طبقه بندی دیگر بافت ها از این عملگرها استفاده می شود دراین الگو یک پیکسل به عنوان مرکز و پیکسلهای کناری به عنوان همسایگی آن در نظر گرفته می شود برای آنکه عملگر به چرخش تصویر حساس نباشد همسایگی بصورت دایره ای در نظر گرفته می شوددر پایان عملکرد روش ارائه شده با دو آزمایش ارزیابی می گردد.
Authors
اسکندر خانزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد برق - مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
فرشاد تاجری پور
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
همایون مهدوی نسب
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :