اسکندر خانزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد برق - مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
فرشاد تاجری پور - عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا
همایون مهدوی نسب - عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

یکی از روشهایی که در عین سادگی می تواند ویژگی های مناسبی برای طبقه بندی بافت تصویر با دقت بالا تولید کند الگوی باینری محلی است دراین مقاله ابتدا الگوری باینری محلی معرفی و سپس نحوه طبقه بندی بافت تصویر با این الگو بیان و با دیگر روشها مقایسه می شود. جهت تشخیص و عیب یابی در بافت تصویر نیاز است عمل طبقه بندی بافت تصویر انجام شود. در روش الگوی باینری محلی ابتدا عملگر طبقه بندی کننده را با یک سری بافت تحت زوایای مختلف آموزش داده سپس جهت طبقه بندی دیگر بافت ها از این عملگرها استفاده می شود دراین الگو یک پیکسل به عنوان مرکز و پیکسلهای کناری به عنوان همسایگی آن در نظر گرفته می شود برای آنکه عملگر به چرخش تصویر حساس نباشد همسایگی بصورت دایره ای در نظر گرفته می شوددر پایان عملکرد روش ارائه شده با دو آزمایش ارزیابی می گردد.

هیستوگرام ، بافت تصویر، توزیع، واریانس، بروداتز، پیکسل