وارون سازی سه بعدی گرانی با استفاده از الگوریتم تصادفی کوکریجینگ، کاربرد روش روی داده های سایت معدنی صفو
عنوان مقاله: وارون سازی سه بعدی گرانی با استفاده از الگوریتم تصادفی کوکریجینگ، کاربرد روش روی داده های سایت معدنی صفو
شناسه ملی مقاله: JR_JRAG-3-1_007
منتشر شده در شماره 1 دوره 3 فصل در سال 1396
شناسه ملی مقاله: JR_JRAG-3-1_007
منتشر شده در شماره 1 دوره 3 فصل در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
منصوره خالقی یله گنبدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
وحید ابراهیم زاده اردستانی - استاد، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران/ قطب علمی مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، تهران
خلاصه مقاله:
منصوره خالقی یله گنبدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
وحید ابراهیم زاده اردستانی - استاد، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران/ قطب علمی مهندسی نقشه برداری و مقابله با سوانح طبیعی، تهران
در این مقاله وارونسازی سهبعدی دادههای گرانی برای تعیین توده زیرسطحی به روش زمینآماری کوکریجینگ بررسی شده است. سطح زیرین در ناحیه برداشت دادههای گرانی، به تعداد زیادی مکعب با ابعاد و موقعیت معلوم تقسیم شده است. تباین چگالی مجهول هر یک از این مکعبها (به عنوان پارامتری که باید تخمین زده شود)، در نظر گرفته شده است. از آنجا که این نوع وارونسازی از نوع تصادفی به شمار میآید؛ تابع هدف شامل ماتریس کواریانس گرانی و ماتریس کواریانس چگالی برای در نظر گرفتن عدم قطعیت به ترتیب در دادهها و پارامترهاست. علاوه بر آن از ماتریس وزندهی عمقی به منظور جلوگیری از انقباض توده به سمت سطح نیز استفاده شده است. برای وارونسازی رابطه وارون از روش گرادیان مزدوج پیش شرط (PCG) استفاده شده است. برنامه کامپیوتری به زبان متلب نوشته شده است و این برنامه روی یک مدل مکعبی به عنوان مدل مصنوعی آزمایش شده است. نتایج از نظر چگالی و موقعیت در تطابق خوبی با مدل مکعبی است. در انتها دادههای گرانی برداشت شده روی معدن منگنز صفو واقع در شمال غرب ایران با استفاده از برنامه وارونسازی مذکور برگردان و مدلسازی شدهاند. نتایج وارونسازی توزیع ماده معدنی تودهای با گسترش عمقی 5 تا حدود 35 متری را نشان میدهد؛ که با نتایج حاصل از حفاری انطباق دارد.
کلمات کلیدی: گرانی سنجی, وارون سازی سه بعدی, کوکریجینگ, زمین آمار, واریوگرام, معدن صفو
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/868545/