سمیرا مودتی - گروه برق دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
عطااله ابراهیم زاده - گروه مخابرات دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

به منظور گسترش فعالیت کانالهای مخابراتی از روشهای مختلفی برای افزایش داده دراین شبکه ها استفاده می شود. در کنار چنین روشهایی نویز و عوامل محیطی گوناگونی باعث تخریب اطلاعات در کانالهای انتقال داده خواهند شد. دراین شرایط یکی از روشهای موثر برای بازیابی داده ها تفکیک کور منابع می باشد دراین مقاله تفکیک سیگنالهای مخابراتی با استفاده از مکانیزم تکاملی الگوریتم ژنتیک پیوسته و باینری براساس آمارگان مرتبه بالای کرتوسیس بررسی می شود. به منظور ارزیابی روش ارائه شده مجموعه ای از سیگنال های صوتی مخابراتی انتخاب و با یکدیگر در حضور نویز سفید در یک سیستم ناشناخته ترکیب و سپس روش ارائه شده به آنها اعمال گردید نتایج شبیه سازی نشان میدهد که الگوریتم ژنتیک پیوسته به طور قابل ملاحظه ای دقیق تر، سریع تر و با کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم ژنتیک باینری و همچنین روشهایی مانند آنالیز مولفه های مستقل و FASTICA عمل میکند همچنین با به کارگیری این الگوریتم میتوان بیش از 35 سیگنال مخابراتی را از یکدیگر و همچنین از انواع نویز با دقت قابل قبولی جدا ساخت .

تفکیک کور منابع، آمارگان مرتبه بالا، کرتوسیس، الگوریتم ژنتیک