ارائه یک الگوریتم هوشمند مبتنی بر یادگیری Weak learn جهت شناسایی هرزنامه ها براساس استخراج ویژگی های آماری ایمیل ها
Publish place: Fifth International Conference on Quality Research in Electrical and Mechatronics Electrical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 339
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF05_073
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
Abstract:
اسپم یا هرزنامه ایمیل های ناخواسته، بیهوده و آزار دهنده هستند. برخی از هرزنامه ها به دلیل وجود فایل های ضمیمه ای که آلوده به ویروس می باشند ممکن است برای یک سیستم و دریافت کنندگان آن خطرناک باشد. تاکنون تکنیک های بسیاری جهت فیلتر کردن هرزنامه های الکترونیکی ارائه شده است. در این مقاله با استفاده از تکنیک های شناسایی آماری الگو، ویژگی های هرز نامه ی الکترونیکی استخراج و سپس یک الگوریتم هوشمند جهت استخراج ویژگی ها و شناسایی و کلاسه بندی ایمیل های هرزنامه و غیر هرزنامه ارائه شده است.
Keywords:
Authors
حمیدرضا رخصتی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
زهره فصیح فر
عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری