مهران معتمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
پیام زرافشان - استادیار گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
غلامرضا چگینی - دانشیار گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران
علیرضا سلیمانی پور - دانش آموخته دکتری تخصصی، گروه فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت، ایران

خیار از جمله میوه های پر مصرف دنیا است که تولید سالیانه آن بالغ بر 40 میلیون تن است. تولید خیار ایران بیش از 1.6 میلیون تن در سال و میزان صادرات آن 27000 تن می باشد. تولید خیار به دو صورت گلخانه ای و مزرعه ای است. با توجه به تولید غیرگلخانه ای و صادرات خیار و اینکه با درجه بندی کردن این محصول می توان بهره وری را افزایش داد، در این تحقیق درجه بندی خیار مدنظر قرار گرفت. معیارهای درجه بندی عبارت اند از: طول، قطر، انحناء، یکنواختی قطر، سفیدی، یکنواختی رنگ، لهیدگی و برش (شکستگی). با توجه به توانایی تشخیص این معیارها با هزینه های کم توسط پردازش تصویر، به عنوان یک روش بازرسی غیرمخرب و این که پردازش تصویر کیفیت ثابتی از نظر درجه بندی را ایجاد می کند، از این روش به عنوان مبنای سیستم درجه بندی استفاده شد. در این مقاله، برای 50 نمونه خیار ابتدا به روش دستی تمامی ابعاد هندسی آن محاسبه شده و سپس توسط پردازش تصویر شبیه سازی و اندازه گیری شده و نتایج با هم مقایسه گردید که با خطای قابل قبول 1/5 تا 3 درصد همراه بود.

بینایی رایانه ایی، پردازش تصویر، خیار، درجه بندی