مقایسه روش های شبکه عصبی مصنوعی و توابع رگرسیونی در تهیه منحنی های دبی– اشل
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,356
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED05_031
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1388
Abstract:
به منظور برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، اجرای پروژه های آبخیزداری، پیش بینی سیل و طراحی مهندسی، آگاهی از اطلاعات دبی جریان ضروری است. اندازه گیری مستقیم دبی در رودخانه ها وقت گیر و پرهزینه است و گاهی اوقات در شرایط سیلابی امکان پذیر نمی باشد. با توجه به تغییرات دبی درزمانهای مختلف و اندازه گیری مشکل آن مخصوصا در رودخانه ها و از طرف دیگر نیاز
به دانستن دبی در روز های مختلف به منظور تعیین حجم آب ماهانه و سالانه، تنها راه حل مناسب استفاده از رابطه بین دبی وترازآب(اشل) است که این رابطه بنام منحنی دبی-اشل یا منحنی تاراژ نامیده می شود. در این تحقیق از روش های مختلف رگرسیونی وشبکه عصبی مصنوعی برای برآورد دبی متناظر با اشل های قرائت شده درطول سال، در چهار ایستگاه هیدرومتری در استان لرستان استفاده گردید . مقایسه بین دبی های برآوردی و مشاهده ای با استفاده از دو پارامتر MBE و MAE انجام شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان دا دکه روش شبکه عصبی مصنوعی می تواند با دقت قابل توجهی برای برآورد دبی ها استفاده گردد.
Keywords:
Authors
محمد اوژن
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ت
منصور نجفی حاجیور
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حجت اله جلیلیان
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :