پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از روش نزدیک ترین همسایه

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,946

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED05_120

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1388

Abstract:

جهت مدیریت منابع آب لازم است تا مقادیر جریان رودخانه در گام های زمانی آینده پیش بینی گردد. بدین منظوردر طی سالیان متمادی جهت پیش بینی دبی رودخانه روش های مختلفی ابداع شده که بطور کلی این روش ها را می توان به دو دسته مدل های مفهومی و مدل های مبتنی بر داده یا آماری طبقه بندی کرد. از مدل های متداول آماری جهت پیش بینی جریان رودخانه می توان به مدل های سری های زمانی اشاره کرد. در طی دهه گذشته مدل های غیر پارامتریک ار جمله نزدیک ترین همسایه کاربرد گسترده ای در امر شبیه سازی جریان رودخانه پیدا کرده اند. در این تحقیق با استفاده از مدل های نزدیک ترین همسایه و سری های زمانی مقادیر دبی در یک گام زمانی آینده در رودخانه کرج پیش بینی گردید. در مدل های نزدیک ترین همسایه تاثیر تعداد بردارهای وضعیت و تعداد همسایه مختلف مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت نتایج این تحقیق نشان داد که مدل های سری زمانی عملکرد بهتری نسبت به مدل های نزدیک ترین همسایه داشته اند.

Authors

علی سلاجقه

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

حمید غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه تهران

ابوالحسن فتح ابادی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی دانش

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • تارآموزه م. عراقی نژاد, ش.384 1.هیدورولوژی پیشرفته. انتشارات دنشگاه صنعتی ...
  • Box, G.E.P., and Jenkins, G.M. (1976) Time Series Analysis Forecasting ...
  • homogenizing temperature records on a daily to sub daily level. ...
  • Lall, U., and Sharma, A. _1996_. _ nearest neighbor bootstrap ...
  • Prairie, J. R.. Rajagopalan, B., Fulp, T. J., and Zagona, ...
  • Salas, J. D., Delleur, J. W., Yevjevich, V., & Lane, ...
  • Yurekli, K. , Kurunc, A, A. , & S imsek, ...
  • -Yurekli, K. , Kurunc, A., &Ozturk, F. , 2005. Application ...
  • نمایش کامل مراجع