استفاده از تکنیک های داده کاوی در بهینه سازی کیفیت نفت خام در واحدهای نمکزدایی

شرکت ملی نفت جهت انجام عملیات فراورش نفت خام، از روش های مختلفی از جمله تزریق مواد شیمیایی خاص به نفت استفاده می کند. تهیه ی این مواد هزینه ی هنگفتی را برای این شرکت به همراه دارد. هدف این تحقیق، کاهش هزینه ی یاد شده از طریق تعیین بهینه ترین ترکیب تزریق مواد شیمیایی به نفت خام و به تبع آن کنترل کیفیت می باشد. استفاده از داده کاوی و یافتن ترکیب بهینه این مواد می تواند صرفه جویی قابل توجهی را برای صنعت نفت به همراه داشته باشد. بدین منظور داده های واقعی تزریق مواد شیمیایی جهت داده کاوی از بانک اطلاعاتی استخراج شده است. از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی جهت پیش بینی میزان تزریق هر کدام از مواد شیمیایی در بازه های زمانی مختلف یک ماهه، سه ماهه، یک ساله و پنج ساله - بهره گرفته شده است. همچنین اعتبار و دقت پیش بینی مدل تا حد نسبتا زیادی محرز گردیده است. سپس تمام ترکیبات ممکن جهت پیش بینی به مدل داده و پیش بینی مورد نظر انجام شده است. ترکیبی از مواد شیمیایی که کمترین مقدار مصرف و بالاترین کیفیت را در بر داشته است به عنوان ترکیب بهینه از این مواد تعیین شده است. پارامترهای دو مدل شبکه عصبی و عصبی فازی مورد بررسی قرار گرفته و ساختار بهینه حاصل شده است. پس از اعمال مدل شبکه عصبی، متناسب با میزان دبی نفت ورودی واحد، غلظت نمک، درصد آب و رسوبات نفت، دما، فشار و سطح نفت در نمک گیرهای اولیه و ثانویه، همچنین میزان آب تزریقی در بهینه ترین حالت بدست آمده است.

Keywords:

شبکه های عصبی , داده کاوی , نفت خام , نمکزدایی , فراورش