CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بالا بردن دقت شناسایی اثر انگشت با استفاده از فیلتر مکانی و پردازشگر موجک در شبکه های عصبی

عنوان مقاله: بالا بردن دقت شناسایی اثر انگشت با استفاده از فیلتر مکانی و پردازشگر موجک در شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: EMCE04_073
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید رامین موسوی - مرکز آموزش شهدای وظیفه نداجا سیرجان
محسن ساریخانی - مرکز آموزش شهدای وظیفه نداجا سیرجان
معین سلیمانی - مرکز آموزش شهدای وظیفه نداجا سیرجان
حسین تخشید - دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس سیرجان

خلاصه مقاله:
در میان تمام ویژگیهای زیست شناختی انسانها، درمورد اثرانگشت مطالعات بسیاری انجام شده است. اثرانگشت نسبت به دیگر خصوصیات زیست سنجی انسانها دارای برتری هایی می باشد که آن را منحصر به فرد ساخته است. و این ویژگی در تمام افراد متفاوت و تا پایان زندگی بدون تغییر باقی می ماند. هدف از پژوهش حاضر بهبود کیفیت تصویر اثرانگشت که منجر به بالا بردن دقت تشخیص تصاویر اثرانگشت میشود، میباشد. در این پژوهش جهت بالا بردن دقت شناسایی اثرانگشت برای تغییرات مختلف اثرانگشت (حرکت، چرخش، تغییرات شدید، Pinch,Punch ) با استفاده از پیش پردازشی که روی تصویر اثر انگشت صورت می گیرد، پرداخته می شود. با استفاده از این پیش پردازش که توسط پردازشگر موجک و فیلتر کردن مکانی انجام می گیرد هم دقت شناسایی بهبود یافته و هم سرعت انجام شناسایی بالا می رود. در اینجا فیلتر مکانی برای افزایش بهبود کیفیت تصویر اثرانگشت تنزل یافته استفاده می شود. شناسایی اثر انگشت از طریق شبکه های عصبی مصنوعی با استخراج ویژگی های مهم اثرانگشت از تصویر اثرانگشت و مقایسه این ویژگی ها با اطلاعاتی که قبلا در بانک داده شبکه عصبی جمع آوری شده انجام می شود. یافته های تحقیق از طریق برنامه متلب شبیه سازی و نتایج در پایان آورده می شود که دقت شناسایی تصویر اثرانگشت را به میزان 15 / 90 % ارتقاء می دهد.

کلمات کلیدی:
اثرانگشت، فیلتر مکانی، شبکه های عصبی، پردازشگر موجک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/870469/