بررسی فاکتورهای تشخیص اسکناس فارسی با استفاده از الگوریتم ها و روش های هوشمند مبتنی بر هیستوگرام گرادیان و موجک های گابور

با پیشرفت تکنولوژی روش های بسیار متفاوتی با سرعت و دقت بالا، قابل ارائه برای تشخیص اسکناس فارسی در تمامی زمینه ها از جمله صحت اسکناس، ارزش اسکناس و طبقه بندی آن ها وجود دارد. در این مقاله، سعی شده است تا از کلیه روش ها برای شناساندن تشخیص اسکناس فارسی، به صورت تصویری بهره گیری شود. یکی از مسائل مهمی که همواره روابط اقتصادی در اجتماع را دچار مشکل می سازد؛ ورود اسکناس های جعلی به سیستم اقتصادی است. با بررسی مشخصات امنیتی به راحتی اسکناس های واقعی را از موارد تقلبی و جعلی می توان تشخیص داد. تشخیص اصالت اسکناس با استفاده از روش های شناسایی الگو می تواند کمک شایانی به کشف تقلب در این حوزه نماید. با استفاده از تصاویر گرفته شده از اسکناس ها، جهت تشخیص اصالت اسکناس، از روش های تشخیص فاکتور ناهنجاری گوسین چند متغیره استفاده شده است. همچنین با استفاده از شبکه عصبی بردار ورودی شامل ویژگی های استخراج شده، ارزش اسکناس تعیین می گردد. در طبقه بندی اسکناس های ایرانی خصوصیات مربوط به رنگ و بافت یا طرح آنها با بکارگیری از دو ویژگی هیستوگرام گرادیان های جهت دار و موجک های گابور، استفاده شده است که این یک روش تشخیص هوشمند برای اسکناس های ایرانی می باشد. در این مقاله از الگوریتم های کارا برای تشخیص اسکناس های رایج ایرانی استفاده می شود و سعی بر آن شده که تمامی مراحل پیش پردازش و شبکه عصبی و استفاده از فاکتورهای امنیتی و روش های هوشمندانه، در تحقیق گنجانده شود و تمامی مراحل الگوریتم با استفاده از اشکال و نمودارها و جداول توضیح داده شده است.

Keywords:

اسکناس , الگو , الگوریتم , خوشه بندی , موجک های گابور , هیستوگرام گرادیان