بهبود امنیت شبکه در محاسبات ابری با بکارگیری فناوری احراز هویت بیولوژی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 358

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EMCE04_125

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398

Abstract:

امنیت داده در محاسبات ابری که ترکیبی از محرمانگی، صحت و در دسترس پذیری می باشد بعنوان یک چالش اصلی و سیستم شناسایی هویت بعنوان یک رویکرد تضمین امنیت این حوزه مطرح می باشد. استفاده از بیومتریک ها در مقابل سیستم های سنتی شناسایی هویت همچون پسورد و کارت هوشمند از مزیت های ویژه ای برخوردار می باشد. سیستم های تشخیص هویت بیومتریک فناوری های پیشرفت های هستند که با استفاده از مشخصه های منحصر به فرد بیولوژیکی افراد، هویت آنها را تعیین می کنند که دارای قابلیت اعتماد و امنیت بیشتری هستند. هدف از این پژوهش بهبود امنیت شبکه در محاسبات ابری با بکارگیری احراز هویت بیولوژی مبتنی بر سیستم تشخیص FKP و انتخاب ویژگی با استفاده از فیلترینگ Gabor می باشد. در این روش پیشنهادی پس از دریافت تصاویر از دستگاه های مخصوص اسکن اثرانگشت یا بند انگشت، استخراج ناحیه مورد نظر، کاهش رزولوشن تصاویر ورودی، تعیین محورهای مختصات X و Y، پیاده سازی آشکار سازی لبه Canny و تعیین تحدب تصویر، نوبت با استخراج ویژگی براساس فیلترینگ Gabor خواهد رسید. انطباق تصویر بدست آمده از فرایند یاد شده با تصویر FKP آخرین گام روش پیشنهادی خواهد بود. ایده پیشنهادی برروی یک داده محک پیاده سازی و نتایج آن در سه مرحله آزمایش ارائه شده است.

Authors

سمیرا پاسدارشهری

دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بیرجند،

مجید عبدالرزاق نژاد

بزرگمهر قائنات،