پریسا مردوخیان - موسسه آموزش عالی زاگرس، کرمانشاه، ایران،
فرهاد مردوخی - دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران،

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و گسترش اینترنت، ارتباط مردم از طریق رسانه های اجتماعی روز به روز در حال افزایش است. مردم احساسات و نظرات خود را در قالب های گوناگونی مانند عکس ها، لایک ها، نظرات و .... ارائه می کنند، که هر کدام می تواند بیانگر شخصیت فرد باشد. شخصیت یکی از ویژگی های منحصر به فردی است که هر انسان دارد و تقریبا در وجود هر انسانی ثابت و غیر قابل تغییر است، بنابراین شناخت تیپ شخصیتی افراد در زمینه های مختلفی مانند بازاریابی، تبلیغات، روانشناسی، جامعه شناسی و .... مورد استفاده قرار گیرد، اما بررسی حجم عظیم اطلاعات، که فاقد ساختار مناسب برای نظرات ارائه شده می باشد، دشوار است. بنابراین ارائه روش هایی که بتواند این دانش را به صورت خلاصه و ساخت یافته آماده کند و در اختیار افراد قرار دهد حائز اهمیت است. در این مقاله سعی به شناخت تیپ شخصیت افراد در شبکه اجتماعی مای پرسونالیتی با استفاده از دو روش چند متغیره و ترکیب صفت، و ترکیب الگوریتم Word2Vec و الگوریتم های درخت تصمیم، جنگل تصادفی، شبکه عصبی با استفاده از نرم افزار رپیدماینر و زبان برنامه نویسی پایتون بپردازیم. نتایج تحلیل بر روی نظرات افراد نشان می دهد که درخت تصمیم در روش ترکیب صفت از عملکرد بهتری نسبت به روش دیگر برخودار است.

شخصیت، شبکه اجتماعی، نظرات