روشی جدید برای ارزیابی بهنگام پایداری گذرای سیستم قدرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با لحاظ نمودن حفاظت اضافه جریان خطوط انتقال

چنانچه نوسانات توان در سیستم قدرت میرا نشوند، ممکن است باعث ناپایداری آن شوند. مقاله پیش رو برای ارزیابی بهنگام پایداری گذرای سیستم قدرت با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی، از اطلاعات دریافتی سیستم اندازه گیری ناحیه گسترده استفاده کرده است. در مطالعات قبلی مرتبط با این بحث، همواره شبکه های مورد مطالعه در مقایسه با شبکه های واقعی، حاوی نقایص زیادی بودند. یکی از این نقایص، لحاظ نکردن حفاظت های موجود در سیستم است. بروز یک اغتشاش، خرابی تجهیزات یا اتفاقات غیرطبیعی در سیستم ممکن است باعث عملکرد عناصر حفاظتی و جداسازی بخشی از سیستم شود. در صورتی که این پدیده با اقدامات مناسب همراه نشود، ممکن است به خروج متوالی بخش های دیگر سیستم و در نهایت منجر به یک خاموشی سراسری شود. از این رو، در این تحقیق برای رفع این کاستی ها، حفاظت اضافه جریان برای خطوط انتقال لحاظ شده است. همچنین برای هماهنگی بهینه بین رله های اضافه جریان، از الگوریتم ازدحام ذرات اصلاح شده، بهره گرفته شده است. در پایان برای انجام ارزیابی آنلاین پایداری گذرا از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه کمک گرفته شده و شبیهسازی طرح مقاله، بر روی شبکه 39 شینه IEEE انجام پذیرفته است.

Keywords:

پایداری گذرا , شبکه عصبی مصنوعی , حفاظت اضافه جریان , سیستم اندازه گیری ناحیه گسترده , الگوریتم ازدحام ذرات