مروری بر سیستم تشخیص اسکناس جعلی با استفاده از پردازش تصویر

علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است. سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر را در بسیاری از علوم و صنایع از جمله سیستم شناسایی و تشخیص اسکناس مشاهده نمود . امروزه بیش از 200 نوع اسکناس متنوع در سراسر جهان استفاده می شود. باوجود این که در سال های اخیر روش های دیگری همچون استفاده از کارتهای اعتباری در بعضی از کشورها رواج وسیعی یافته است اما این امر از اهمیت و لزوم استفاده از اسکناس در دادوستدها نمی کاهد. با توجه به اهمیت موضوع و جایگاه مبادلات پولی در زندگی روزمره ، نیاز استفاده از سیستم تشخیص خودکار اسکناس پیشتر از قبل احساس می شود. شناسایی اسکناس و قابلیت تشخیص ان در دنیای کنونی یک ضرورت می باشد که به سرعت در حال رشد است.در سال های اخیر تلاش های زیادی در زمینه ساخت دستگاه های تشخیص اسکناس شده است . این تجهیزات روز به روز گسترده ترو با قابلیت بیشتر عرضه می گردند، که بالطبع نیاز به روش های تشخیص اسکناس کارآمد، سریع، دقیق و قابل اطمینان دارند. با توجه به اهمیت شناسایی اسکناس در سیستم های جدید بانکی و عدم کارایی و تطبیق مناسب الگوریتم های بکار رفته بر روی اسکناس های ، در این مقاله به مرور روش های کارآمد ارائه شده برای بهبود دسته بندی و تشخیص اسکناس های مختلف با استفاده از پردازش تصویر پرداخته شده است. در اغلب روشهای تشخیص اسکناس، یکی از مشخصه های تصویر مانند رنگ غالب، طیف ماوراء بنفش و یا اطلاعات بافت تصویر استخراج می شود و فرآیند تشخیص بر اساس آن انجام می شود.

Keywords:

تشخیص اسکناس , پردازش تصویر , بافت تصویر