یافتن سوالات مشابه در انجمن های پرسش پاسخ با استفاده از شبکه های عصبی عمیق LSTM
Publish place: Fourth National Conference on Applied Research in Electrical Engineering, Mechanics, Computer and Information Technology
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCE04_323
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
Abstract:
وب سایت های پرسش و پاسخ ( CQA ) کاربران را قادر می سازد تا سوالات خود را ارسال کنند و کابران دیگر سوالات آنها را پاسخ دهند. این گروه از وب سایت های شبکه های اجتماعی یکی از محبوب ترین وب سایت های اینترنتی هستند. پاسخ ها در این وب سایت های CQA می تواند برای سوالات خاص مربوط به یک حوزه خاص مورد علاقه برای کاربران یا مربوط به تمام انواع سوالات باشد . ایجاد وب سایت های خودکار CQA برای مطالعه پردازش زبان طبیعی بسیار مهم است . یکی از وظایف در توسعه وب سایت های CQA خودکار، جستجوی سوالات مشابه به سوال پرسیده شده توسط کاربر است . در این مقاله، یک روش جدید برای یافتن سوالات مربوط به سوالات کاربر با استفاده از شبکه های عصبی عمیق LSTM پیشنهاد شده است . نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای دقت بالا برای یافتن سوالات در شبکه های اجتماعی CQA می باشد.
Keywords:
Authors