A novel construction of a fractional derivative mask for image edge analysis
عنوان مقاله: A novel construction of a fractional derivative mask for image edge analysis
شناسه ملی مقاله: EMCE04_331
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
شناسه ملی مقاله: EMCE04_331
منتشر شده در چهارمین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق،مکانیک،کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
Afshin Babaei - University of Mazandaran, Babolsar, Iran;
Parisa Mousavi - Vali-e-Asr University Of Rafsanjan, Iran
خلاصه مقاله:
Afshin Babaei - University of Mazandaran, Babolsar, Iran;
Parisa Mousavi - Vali-e-Asr University Of Rafsanjan, Iran
In this paper, we present a new fractional mask based on the Prabhakar derivative for edge detection. In comparison with other fractional masks, more parameters are generated, hence, we have more degree of freedom and so, in general, we expect to see better results. We choose some selected well known synthetic images with realistic geometry in our experiments. The comparisons are computed based on the standard peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE).
کلمات کلیدی: Convolution; Fractional derivative; Edge detection; Prabhakar derivative.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/870726/