تجزیه به آحاد واژگان و کاربست آن در ترجمه قرآن (مطالعه مورد پژوهانه سوره های نور، فرقان و شعراء)
Publish place: Language Studies، Vol: 10، Issue: 29
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 448
This Paper With 33 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JLRZ-10-29_005
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1398
Abstract:
تجزیه به آحاد واژگان، به عنوان یکی از نظریه های حوزه معناشناسی و مطالعات معنایی، به تجزیه واحدهای زبانی و اجزای تشکیل دهنده آنها میپردازد. این روش در شناسایی تفاوتهای معنایی بین واژگان هممعنا، اهمیت بسیاری دارد و معنای نهفته در لایههای معنایی واژگان را کشف و بیان میکند. پژوهش پیشرو، کوشیده است با معرفی روش تجزیه به آحاد واژگان ، به عنوان رویکردی نو در حوزه معناشناسی به شیوه های برابریابی واژگان، به تحلیل مولفهای معنای واژگان بپردازد. این پژوهش از جنبه هدف، کاربردی است و با روش توصیفی- تحلیلی ازگونه انتقادی سامان یافته است؛ از این رو، با تکیه بر منتخبی از واژههای سوره های نور، فرقان و شعراء در ترجمه های آیتی (Ayati, n.d.)، الهی قمشه ای (Elahi Qomshehei, 2002)، رضایی اصفهانی Rezaei Isfahani, n.d.))، فولادوند (Foolad vand, 2007) و معزی (Moezzi, 1993) به بررسی عملکرد مترجم ها در برابریابی واژههای نشاندار و شیوه انتقال مولفه های معنایی اینگونه واژهها می پردازد. برآیند پژوهش، نشان می دهد که توجه ناکافی مترجم ها به آحاد تشکیل دهنده معنای یک واژه، منجر به ارائه معنای اولیه و هسته ای از واژه شده است. با وجود اینکه هیچ ک از مترجم ها در ارائه برابر نهادهای دقیق واژه های مورد بررسی، کاملا موفق عمل نکردهاند؛ باید اشاره نمود به ترتیب ترجمه های رضایی اصفهانی، الهی قمشه ای، آیتی، معزی و فولادوند دربردارنده بیشترین تا کمترین توجه به آحاد معنایی واژگان قرآنی بوده اند.
Authors
سید مهدی مسبوق
دانشیار دانشگاه بوعلی سینا
مرتضی قائمی
دانشیار دانشگاه بوعلی سینا
علی حسین غلامی یلقون آقاج
دانشجوی دکتری دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :