ابراهیم نوحانی - استادیار گروه عمران- سازههای هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران،
ولی الله پرتویی ضیا - دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه عمران - سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول،دزفول، ایران.

برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سرریز و دریچه ازجمله سازههایی هستند که همواره برای اندازهگیری میزان جریان آب، به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرند امروزهصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسئله، بدون دسطح آزاد آب و درصد آب گذری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می باشد. مدل های مورد استفاده در شبکههای عصبی مصنوعی شامل شبکههای پیشخور (FF)، شبکه المان جردن (JEN)، با مقایسه ی نتایج حاصل از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با مقادیر آزمون اندازه گیری شده مشخص گردید که مدل MLP نسبت به سایر مدل ها از دقت و توانایی بیشتری در تعیین دبی سد مخزنی مارون، برخوردار است. همچنین ضریب رگرسیونی(R2) این مدل در سه مرحله آموزش، اعتباریابی و آزمون برابر 942/0، 9479/0 و 9468/0 و شیب خط راست برابر 9413/0، 9287/0 و 9564/0 می باشد که بیانگر انعطاف پذیری و دقت بالای مدل است.

مدل شبکه عصبی مصنوعی, مدل رگرسیونی خطی, دبی, سرریز, سد مخزنی