پیش بینی اثرات تغییر اقلیم بر پراکنش بالقوه گونه بادامک (Amygdalus scoparia) با استفاده از مدل سازی اجماعی در زاگرس مرکزی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 485

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-8-3_001

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398

Abstract:

پیش بینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش گونه های گیاهی با ارزش، امری ضروری در راستای حفاظت و مدیریت آن ها محسوب می شود. بادامک (Amygdalus scoparia) یکی از گونه های وحشی بادام و بومی ایران است. این مطالعه با هدف پیش بینی اثر تغییر اقلیم بر پراکنش جغرافیایی گونه بادامک در استان چهارمحال و بختیاری واقع در منطقه زاگرس مرکزی صورت گرفت. پنج روش مدل سازی پراکنش گونه ای، شامل مدل خطی تعمیم یافته، آنالیز طبقه بندی درختی، شبکه عصبی مصنوعی، روش بوستینگ تعمیم یافته و جنگل تصادفی در چارچوب روش اجماعی و با استفاده از بسته Biomod در نرم افزار R مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج مطالعه نشان داد که همه مدل های مورد استفاده در این مطالعه، مقادیر AUC بالاتر از 9/0 و عملکرد عالی دارا بودند. میانگین دمای خشک ترین فصل و بارندگی سالانه در حدود 85 درصد تغییرات پراکنش گونه را توجیه نمودند و بیشترین سهم را در تعیین مطلوبیت رویشگاه گونه داشتند. بر اساس نتایج حاصل از اجماع مدل ها، 9 درصد (148680 هکتار) از مساحت استان برای گونه بادامک، دارای تناسب رویشگاهی زیاد تعیین شد. مساحت رویشگاه مطلوب گونه در شرایط آب و هوایی حال حاضر و آینده توسط نرم افزار ArcGIS محاسبه گردید. تغییرات پراکنش جغرافیایی گونه در سال 2050 تحت سناریوهای اقلیمی 5/4RCP و 5/8RCP نشان داد که وسعت رویشگاه گونه کاهش می یابد (به ترتیب 43 و 59 درصد) و در برخی مناطق نیز شاهد بروز مناطق مستعد وقوع گونه خواهیم بود (به ترتیب 135 و 140 درصد). از نتایج این مطالعه می توان در برنامه ریزی های حفاظتی و اصلاحی گونه بادامک استفاده نمود.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , روش بوستینگ تعمیم یافته , Biomod , استان چهارمحال و بختیاری

Authors

مریم حیدریان آقاخانی

دانشجوی دکتری علوم مرتع، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

رضا تمرتاش

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

زینب جعفریان

دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مصطفی ترکش اصفهانی

استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آریاپور، ع.، م. حدیدی، ف. امیری و ع. ح. پیراوند. ...
  • الوانی نژاد، س. 1378. بررسی عوامل موثر بر پراکنش گونه ...
  • برنا، ف.، ر. تمرتاش، م. ر. طاطیان و و. غلامی. ...
  • ثابتی، ح. 1355. جنگل­ها و درختان و درختچه­های ایران. انتشارات ...
  • جعفریان، ز.، ح. ارزانی، م. جعفری، ق. زاهدی و ح. ...
  • رحمتی، ز.، م. ترکش اصفهانی، س. پورمنافی و م. ر. ...
  • زارع چاهوکی، م. ع.، م. عباسی و ح. آذرنیوند. 1393. ...
  • سالاریان، ع.، ا. متاجی و ی. ایران منش. 1387. بررسی ...
  • سنگونی، ح.، ح. ر. کریم زاده، م. ر. وهابی و ...
  • قهرمان، ا. و ف. عطار. 1377. تنوع زیستی گونه­های گیاهی ...
  • گلستانه، س. ر.، ف. کرمپور و ن. فرار. 1391. معرفی ...
  • مظفریان، و. 1383. درختان و درختچه های ایران. انتشارات فرهنگ ...
  • Abbasi S. 2017. Persian gum: a novel natural hydrocolloid. Nutrition ...
  • Ardestani EG, Tarkesh M, Bassiri M, Vahabi MR. 2015. Potential ...
  • Bakkenes M, Alkemade J, Ihle F, Leemans R, Latour J. ...
  • Bellard C, Bertelsmeier C, Leadley P, Thuiller W, Courchamp F. ...
  • Cheng L, Lek S, Lek-Ang S, Li Z. 2012. Predicting ...
  • Fielding AH, Bell JF. 1997. A review of methods for ...
  • Franklin J. 2010. Mapping species distributions: spatial inference and prediction. ...
  • Grenouillet G, Buisson L, Casajus N, Lek S. 2011. Ensemble ...
  • Hamann A, Wang T. 2006. Potential effects of climate change ...
  • Heikkinen RK, Luoto M, Araújo MB, Virkkala R, Thuiller W, ...
  • Hodd RL, Bourke D, Skeffington MS. 2014. Projected range contractions ...
  • Intergovernmental Panel on Climate Change. 2014. Climate Change 2014–Impacts, Adaptation ...
  • Kafash A, Kaboli M, Koehler G, Yousefi M, Asadi A. ...
  • Ladizinsky G. 1999. On the origin of almond. Genetic Resources ...
  • Marmion M, Luoto M, Heikkinen RK, Thuiller W. 2009. The ...
  • Meier ES, Lischke H, Schmatz DR, Zimmermann NE. 2012. Climate, ...
  • Pachauri RK, Allen MR, Barros V, Broome J, Cramer W, ...
  • Parmesan C, Gaines S, Gonzalez L, Kaufman DM, Kingsolver J, ...
  • Pearson RG, Dawson TP. 2003. Predicting the impacts of climate ...
  • Pearson RG, Thuiller W, Araújo MB, Martinez‐Meyer E, Brotons L, ...
  • Périé C, de Blois S. 2016. Dominant forest tree species ...
  • Potta S. 2004. Application of Stochastic Downscaling Techniques to Global ...
  • Potter KM, Hargrove WW. 2013. Quantitative assessment of predicted climate ...
  • Pressey RL, Cabeza M, Watts ME, Cowling RM, Wilson KA. ...
  • Sangoony H, Vahabi MT, M‒Soltani S. 2016. Rang shift of ...
  • Sinclair S, White M, Newell G. 2010. How useful are ...
  • Sutton WB, Barrett K, Moody AT, Loftin CS, deMaynadier PG, ...
  • Swets JA. 1988. Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science, ...
  • Thuiller W, Lafourcade B, Engler R, Araújo MB. 2009. BIOMOD–a ...
  • Thuiller W. 2007. Biodiversity: climate change and the ecologist. Nature, ...
  • Thuiller W. 2014. Editorial commentary on BIOMOD—optimizing predictions of species ...
  • Towsend P, Soberón J, Pearson R, Anderson R, Martínez-Meyer E, ...
  • Walther G-R, Post E, Convey P, Menzel A, Parmesan C, ...
  • نمایش کامل مراجع