بازسازی سری های زمانی داده های ماهواره ای دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل هارمونیک سری های زمانی (HANTS)
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 495
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GIRS-8-3_003
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1398
Abstract:
دمای سطح زمین (LST) یکی از پارامترهای اساسی در مبادله انرژی بین زمین و اتمسفر است. در بسیاری از علوم مختلف از جمله اقلیم شناسی، هیدرولوژی، کشاورزی، اکولوژی، بهداشت عمومی و علوم زیست محیطی استفاده از سریهای زمانی LST کاربرد فراوان دارد. اما سریهای زمانی دادههای ماهوارهای معمولا دارای دادههای ناقص، از دست رفته و یا غیر قابل قبول هستند که این به دلیل حضور ابرها در تصاویر، وجود ذرات گرد و غبار در اتمسفر، عدم کارایی الگوریتمهای بکار رفته در محاسبه دادهها و بعضا عملکرد نادرست سنجنده است. در این مطالعه به منظور رفع مشکل دادههای از دست رفته و دور افتاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل هارمونیک سریهای زمانی (HANTS) استفاده شد. همچنین در این مطالعه از محصول LST سنجنده MODIS سال 2015 MOD11A1 که دارای قدرت تفکیک مکانی یک کیلومتر و قدرت تفکیک زمانی روزانه و همچنین حاوی اطلاعات دمای سطح زمین در زمان روز و شب است، استفاده گردید. منطقه مطالعاتی شامل یک فریم تصویر در سیستم شبکهبندی سینوسی MODIS با شماره افقی 22 و عمودی 5 (h22v05) است. ارزیابی نتایج کیفیت دادهها نشان میدهد به طور میانگین در سری زمانی تصاویر LST مورد استفاده در زمان روز و شب به ترتیب 8/36 و 6/35 درصد دادهها توسط پوشش ابر از دست رفته است. ارزیابی نتایج الگوریتم HANTS در بازسازی تصاویر بدون پوشش ابر نشان میدهد خطای جذر میانگین مربعات (RMSE) بین دادههای اصلی و بازسازی شده در سری زمانی LST مورد مطالعه در زمان روز و شب به ترتیب 87/3 و 68/2 درجه کلوین است. به طور کلی نتایج این پژوهش نشان میدهد که الگوریتم HANTS به طور موثری میتواند در رفع مشکل دادههای از دست رفته و دادههای دور افتاده و همچنین ارتقا کیفیت دادهها در سریهای زمانی LST سنجنده MODIS مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا غفاریان مالمیری
استادیار دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه یزد
هادی زارع خورمیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :