کاربرد روش تکنیکال برای پیش بینی قیمت سهام: رویکرد مدل های احتمال غیرخطی و شبکه های عصبی مصنوعی
عنوان مقاله: کاربرد روش تکنیکال برای پیش بینی قیمت سهام: رویکرد مدل های احتمال غیرخطی و شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_JFMZ-6-3_003
منتشر شده در شماره 3 دوره 6 فصل در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_JFMZ-6-3_003
منتشر شده در شماره 3 دوره 6 فصل در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسین خنجرپناه - گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
داود دوروش - گروه سیستمهای اقتصادی اجتماعی، دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سعید شوال پور - گروه اقتصادی، دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
آرمین جبارزاده - گروه سیستمهای اقتصادی اجتماعی، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
خلاصه مقاله:
حسین خنجرپناه - گروه صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
داود دوروش - گروه سیستمهای اقتصادی اجتماعی، دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
سعید شوال پور - گروه اقتصادی، دانشکده مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
آرمین جبارزاده - گروه سیستمهای اقتصادی اجتماعی، دانشکده صنایع، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
پیشبینی حرکت قیمت سهام ازجمله مسائلی است که همواره تحلیلگران و سرمایهگذاران با آن مواجه هستند و آنان از ابزارهای مختلفی ازجمله تحلیلهای بنیادی و تکنیکال برای انتخاب سهام خوب و همچنین پیشبینی روند قیمتی در روزهای آینده استفاده میکنند. آنچه تحلیلگران به آن توجه دارند، توانایی تحلیل تکنیکال در پیشبینیهای کوتاه مدت میباشد. بدین منظور، در این مقاله، مدلهایی با استفاده از ابزارهای شبکه عصبی، لاجیت، پروبیت و مقدار حدی به منظور پیشبینی جهت حرکت قیمت سهم در روز بعد ارائه شده است. برای پیادهسازی و مقایسه مدل های ارائه شده، برخی از شاخصهای تکنیکال روزانه سهام شرکت ایرانخودرو در بورس اوراق بهادار تهران که ازجمله سهامهای مورد اقبال سرمایهگذاران میباشد، بررسی شده است. بازه زمانی موردبررسی سالهای 1392 تا 1397 بوده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد که در آزمون نا پارامتری برابری نسبتها، ازلحاظ آماری مدل های ارائه شده تفاوت معناداری باهم نداشتهاند، اما معیارهای سنجش خطا بیان میکند که مدل پروبیت، خطای کمتری در پیشبینی سهام در بازار بورس تهران دارد.
کلمات کلیدی: بورس اوراق بهادار تهران, پروبیت, شاخص تکنیکال, شبکه های عصبی مصنوعی, لاجیت
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/872487/