شکراله خواجوی - استاد حسابداری دانشگاه شیراز
مصطفی کاظم نژاد - دکتری حسابداری، دانشگاه شیراز
علی اصغر دهقانی سعدی - کارشناسی ارشد حسابداری، دانشگاه شیراز
علیرضا ممتازیان - دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه شیراز

پژوهش حاضر به بررسی و مقایسه سودمندی روش­ های مختلف انتخاب متغیر در پیش­بینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می­پردازد. در این راستا، عملکرد روش­های انتخاب متغیر (شامل مبتنی بر همبستگی، آزمون t، تحلیل تشخیصی گام به گام، ریلیف و تحلیل عاملی) بررسی و با یکدیگر مقایسه شده است. طبقه بندی­کننده­های استفاده شده نیز شامل ماشین بردار پشتیبان و شبکه های عصبی مصنوعی است. ازاین رو، یافته­های تجربی مربوط به بررسی 1214 مشاهده (سال- شرکت) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 الی 1393 حاکی از سودمندی و تاثیر مثبت استفاده از روش های­ انتخاب متغیر بر عملکرد پیش­بینی نوع اظهارنظر حسابرسان و هم چنین وجود تفاوت معنادار بین میزان سودمندی این روش ها است. به عبارتی دیگر، در صورت استفاده از متغیرهای منتخب این روش ها نسبت به استفاده از 35 متغیر اولیه­، میانگین دقت افزایش و خطای نوع اول و دوم کاهش می یابد. افزون براین، یافته­های پژوهش حاکی از عملکرد بهتر و مناسب ماشین بردار پشتیبان نسبت به شبکه های عصبی است.

پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان, روش های انتخاب متغیرهای پیش بین, ماشین بردار پشتیبان, شبکه های عصبی مصنوعی