پیش بینی مقدار واردات برنج ایران:کاربرد مدل های آماری و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 7th National Conference of Agricultural Economics
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,449
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAEC07_191
تاریخ نمایه سازی: 13 بهمن 1388
Abstract:
رشد اقتصادی سریع با فرهنگ شهرنشینی در کشورهای درحال توسعه به ویژه آسیایی، در پذیرش کیفیتهای مختلف برنج نیز به طور وسیعی اثر گذاشته است. اساسی بودن این کالا در سبد مصرفی، هزینه بالای تولید محصول در کشور و همچنین تنوع در مصرف انواع برنج، سبب شده که دولت به منظور جبران نیاز مصرفی وکمبود تولید داخلی، اقدام به واردات آن نماید. درحال حاضر ایران یکی ازبزرگترین واردکنندهگان انواع برنج است و واردات این محصول در سال 1386 تقریبا 1/2 میلیون تن بوده است که این مسئله اهمیت توجه به موضوع واردات این محصول را نشان میدهد پیشبینی متغیرهای کلان اقتصادی برای برنامهریزان، سیاستگذاران و واحدهای اقتصادی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به همین سبب، مدلهای گوناگونی برای پیش بینی ایجاد و به رقابت پرداختهاند.یکی ازروشهایی که به خصوص در دهههای اخیر کاربرد زیادی در امر پیشبینی داشته است روش شبکه های عصبی مصنوعی می باشد
Keywords:
Authors
حسین مهرابی بشرابادی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدرضا پاکروان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
هاجر اثنی عشری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :