تحلیل روند داده های اقلیمی بارش و دمای سالانه ی ایران با استفاده از روش های ناپارامتری
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 316
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSP01_244
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1398
Abstract:
پژوهش حاضر به بررسی روند تغییرات میانگین سالانه ی دمای حداقل، حداکثر و میانگین دمای روزانه، مجموع سالانه ی تعداد روزهای برفی و روزهای بارانی و مجموع بارش پرداخته است. روش تجزیه و تحلیل در این پژوهش بر اساس آزمون من- کندال که از متداول ترین روش های ناپارامتری تحلیل روند داده های اقلیمی می باشد، انجام گرفته است. در این خصوص تعداد 42 ایستگاه سینوپتیک در ایران (دارای دوره آماری مشترک) در بازه ی زمانی 2010-1970 انتخاب، و آزمون مذکور بر روی داده های پارامتری آن انجام شد. بازه ی زمانی مورد بررسی را به دو نیمه ی مجزا تفکیک و روند پارامترهای مذکور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که دمای حداقل، حداکثر ومیانگین دمای روزانه در نیمی از ایستگاه ها روند افزایشی معنادار و تعداد روزهای بارندگی و مجموع بارش سالانه در نیمی از ایستگاه ها روند کهاشی معنادار داشته است، در تعداد روزهای برفی هم روند خاصی مشاهده نشد. به طور کلی نیمه ی دوم مورد بررسی تغییرات بارزتری نسبت به نیمه ی اول داشته و روندهای معنادار در این دوره بیشتر بوده است.
Authors
زینب اسدی
کارشناس ارشد آب و هواشناسی سینوپتیک، دانشگاه اصفهان
حجت اله یزدان پناه
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان