CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل روند داده های اقلیمی بارش و دمای سالانه ی ایران با استفاده از روش های ناپارامتری

عنوان مقاله: تحلیل روند داده های اقلیمی بارش و دمای سالانه ی ایران با استفاده از روش های ناپارامتری
شناسه ملی مقاله: ICSP01_244
منتشر شده در کنفرانس بین المللی امنیت، پیشرفت و توسعه پایدار مناطق مرزی، سرزمینی و کلانشهرها، راهکارها و چالش ها با محوریت پدافند غیر عامل و مدیریت بحران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

زینب اسدی - کارشناس ارشد آب و هواشناسی سینوپتیک، دانشگاه اصفهان
حجت اله یزدان پناه - دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهان

خلاصه مقاله:
پژوهش حاضر به بررسی روند تغییرات میانگین سالانه ی دمای حداقل، حداکثر و میانگین دمای روزانه، مجموع سالانه ی تعداد روزهای برفی و روزهای بارانی و مجموع بارش پرداخته است. روش تجزیه و تحلیل در این پژوهش بر اساس آزمون من- کندال که از متداول ترین روش های ناپارامتری تحلیل روند داده های اقلیمی می باشد، انجام گرفته است. در این خصوص تعداد 42 ایستگاه سینوپتیک در ایران (دارای دوره آماری مشترک) در بازه ی زمانی 2010-1970 انتخاب، و آزمون مذکور بر روی داده های پارامتری آن انجام شد. بازه ی زمانی مورد بررسی را به دو نیمه ی مجزا تفکیک و روند پارامترهای مذکور مورد بررسی قرار گرفت. نتایج پژوهش نشان داد که دمای حداقل، حداکثر ومیانگین دمای روزانه در نیمی از ایستگاه ها روند افزایشی معنادار و تعداد روزهای بارندگی و مجموع بارش سالانه در نیمی از ایستگاه ها روند کهاشی معنادار داشته است، در تعداد روزهای برفی هم روند خاصی مشاهده نشد. به طور کلی نیمه ی دوم مورد بررسی تغییرات بارزتری نسبت به نیمه ی اول داشته و روندهای معنادار در این دوره بیشتر بوده است.

کلمات کلیدی:
تحلیل روند داده های اقلیمی، من- کندال، ایران

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/876111/