علیرضا سپهوند - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریای
حمیدرضا مرادی - استادیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دان
پرویز عبدالمالکی - دانشیار گروه بیوفیزیک دانشگاه تربیت مدرس

با توجه به وضعیت آب و هوایی کشور و قرار گرفتن در اقلیم خشک و نیمه خشک جهان تمامی طرحهای منابع طبیعی بهخصوص طرحهای مرتع، آبخیزداری و محیط زیست بدون مطالعه حوزه آبخیز، ناموفق، ناکارآمد و محکوم به شکست میباشند. روشهای زیادی جهت مطالعه خصوصیات مختلف حوزه آبخیز در همه زمینهها ارائه شده و با همه این روشها مطالعاتی صورت گرفته است. هدف این تحقیق ارائه روشی مبتنی بر یادگیری، تعمیمدهی و تصمیم- گیری در رابطه با رفتار پدیدههای حاکم بر منابع طبیعی است. روشی که دارای چنین خصوصیاتی میباشد، روش شبکه عصبی مصنوعی نام دارد. این روش برگرفته از سیستم عصبی انسان و روشی مبتنی بر معادلات ریاضی میباشد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که در تمامی مطالعات مقایسهای صورت گرفته مدل شبکه عصبی مصنوعی از دقت و کارایی خوبی برخوردار بوده است

طرحهای منابع طبیعی، حوزه آبخیز، یادگیری، تعمیمدهی، شبکه عصبی مصنوعی